Data Model Scorecard: Applying the Industry Standard on Data Model Quality

ویرایش: First 
نویسندگان: Steve Hoberman  
سری:  
ISBN (شابک) : 1634620828, 9781634620826 
ناشر: Technics Publications 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000

مدل‌های داده، رسانه اصلی مورد استفاده برای انتقال داده‌های مورد نیاز از کسب‌وکار به فناوری اطلاعات و در داخل فناوری اطلاعات از تحلیل‌گران، مدل‌سازان و معماران به طراحان و توسعه‌دهندگان پایگاه‌داده هستند. بنابراین ضروری است که مدل داده را به درستی دریافت کنید. اما چگونه می توان درست را تعیین کرد؟ اینجاست که کارت امتیاز مدل داده وارد می شود.

کارت امتیاز مدل داده یک ابزار امتیازدهی کیفیت مدل داده است که شامل ده دسته با هدف بهبود کیفیت مدل های داده سازمان شما است. بسیاری از تکالیف مشاوره من به استفاده از کارت امتیازی مدل داده در مدل های داده مشتری من اختصاص دارد - من به شما نشان خواهم داد که چگونه کارت امتیازی را در این کتاب اعمال کنید.

این کتاب که برای افرادی نوشته شده است که مدل‌های داده را می‌سازند، استفاده می‌کنند یا آن‌ها را بررسی می‌کنند، شامل الگوی کارت امتیازی مدل داده و توضیحی همراه با مثال‌های زیادی از هر یک از ده دسته کارت امتیازی است. سه بخش وجود دارد: در بخش I، مدل سازی داده ها و نیاز به اعتبارسنجی، یک آغازگر مدل سازی داده کوتاه در فصل 1 دریافت کنید، درک کنید که چرا باید مدل داده را به درستی در فصل 2 دریافت کنید، و در مورد کارت امتیاز مدل داده در فصل 3. در بخش دوم، دسته بندی های کارت امتیازی مدل داده، هر یک از ده دسته کارت امتیازی مدل داده را توضیح خواهیم داد. ده فصل در این بخش وجود دارد که هر فصل به یک دسته کارت امتیازی خاص اختصاص دارد:

• فصل 4: صحت
• فصل 5: کامل بودن
• فصل 6: طرح < /li>
• فصل 7: ساختار
• فصل 8: انتزاع
• فصل 9: استانداردها
• فصل 10: خوانایی
• فصل 11: تعاریف
• فصل 12: سازگاری
• فصل 13: داده ها

در بخش سوم، اعتبارسنجی مدل های داده، ما برای بررسی مدل آماده خواهیم شد ( فصل 14)، نکاتی را برای کمک به بررسی مدل پوشش دهید (فصل 15)، و سپس یک مدل داده را بر اساس یک پروژه واقعی بررسی کنید (فصل 16).

Data models are the main medium used to communicate data requirements from business to IT, and within IT from analysts, modelers, and architects, to database designers and developers. Therefore it's essential to get the data model right. But how do you determine right? That's where the Data Model Scorecard comes in.

The Data Model Scorecard is a data model quality scoring tool containing ten categories aimed at improving the quality of your organization's data models. Many of my consulting assignments are dedicated to applying the Data Model Scorecard to my client's data models - I will show you how to apply the Scorecard in this book.

This book, written for people who build, use, or review data models, contains the Data Model Scorecard template and an explanation along with many examples of each of the ten Scorecard categories. There are three sections: In Section I, Data Modeling and the Need for Validation, receive a short data modeling primer in Chapter 1, understand why it is important to get the data model right in Chapter 2, and learn about the Data Model Scorecard in Chapter 3. In Section II, Data Model Scorecard Categories, we will explain each of the ten categories of the Data Model Scorecard. There are ten chapters in this section, each chapter dedicated to a specific Scorecard category:

• Chapter 4: Correctness
• Chapter 5: Completeness
• Chapter 6: Scheme
• Chapter 7: Structure
• Chapter 8: Abstraction
• Chapter 9: Standards
• Chapter 10: Readability
• Chapter 11: Definitions
• Chapter 12: Consistency
• Chapter 13: Data

In Section III, Validating Data Models, we will prepare for the model review (Chapter 14), cover tips to help during the model review (Chapter 15), and then review a data model based upon an actual project (Chapter 16).