برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Mining: Theory, Methodology, Techniques, and Applications

دانلود کتاب داده کاوی: نظریه ، روش ، روشها و کاربردها

مشخصات کتاب

Data Mining: Theory, Methodology, Techniques, and Applications

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش: 1 
نویسندگان: Geoffrey I. Webb,  Damien Brain (auth.),  Graham J. Williams,  Simeon J. Simoff (eds.)  
سری: Lecture Notes in Computer Science 3755 : Lecture Notes in Artificial Intelligence 
ISBN (شابک) : 9783540325475, 3540325476 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 141 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 38,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده کاوی: نظریه ، روش ، روشها و کاربردها: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، محاسبات با دستگاه های انتزاعی، ذخیره و بازیابی اطلاعات، مدیریت پایگاه داده، تشخیص الگو

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining: Theory, Methodology, Techniques, and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده کاوی: نظریه ، روش ، روشها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی: نظریه ، روش ، روشها و کاربردها

این جلد تصویری از وضعیت فعلی هنر در داده کاوی ارائه می دهد و آن را هم از نظر پیشرفت های فنی و هم از نظر کاربردهای صنعتی ارائه می دهد. مجموعه فصول بر اساس آثار ارائه شده در کنفرانس های داده کاوی استرالیا و انجمن های صنعتی است.

نویسندگان شامل برخی از محققان و متخصصان برجسته استرالیا در داده کاوی هستند. این جلد همچنین شامل فصل هایی از نویسندگان منطقه ای و بین المللی است. مقالات اصلی در ابتدا برای کارگاه‌ها، کنفرانس‌ها و انجمن‌ها بررسی شدند.

25 مقاله در این نظرسنجی پیشرفته با دقت بررسی و از میان مشارکت‌های متعدد طی حداقل دو دور بررسی و بهبود انتخاب شدند. برای درج در کتاب آنها یک به روز رسانی جالب و گسترده در مورد تحقیق و توسعه فعلی در داده کاوی ارائه می دهند.

کتاب به دو بخش تقسیم شده است. این مقاله با مقالات تحقیقاتی پیشرفته‌ای شروع می‌شود که در بخش‌های موضوعی در مورد پیشرفت‌های روش‌شناختی، پیوند داده‌ها، متن کاوی، و کاوی زمانی و توالی سازمان‌دهی شده‌اند. بخش دوم شامل مقالاتی در مورد کاربردهای صنعتی پیشرفته در زمینه های بهداشت، مالی و خرده فروشی است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This volume provides a snapshot of the current state of the art in data mining, presenting it both in terms of technical developments and industrial applications. The collection of chapters is based on works presented at the Australasian Data Mining conferences and industrial forums.

Authors include some of Australia's leading researchers and practitioners in data mining. The volume also contains chapters by regional and international authors. The original papers were initially reviewed for workshops, conferences and forums.

The 25 articles in this state-of-the-art survey were carefully reviewed and selected from numerous contributions during at least two rounds of reviewing and improvement for inclusion in the book. They provide an interesting and broad update on current research and development in data mining.

The book is divided into two parts. It starts with state-of-the-art research papers organized in topical sections on methodological advances, data linkage, text mining, and temporal and sequence mining. The second part comprises papers on state-of-the-art industrial applications from the fields of health, finance and retail.

فهرست مطالب

Front Matter....Pages -
Generality Is Predictive of Prediction Accuracy....Pages 1-13
Visualisation and Exploration of Scientific Data Using Graphs....Pages 14-27
A Case-Based Data Mining Platform....Pages 28-38
Consolidated Trees: An Analysis of Structural Convergence....Pages 39-52
K Nearest Neighbor Edition to Guide Classification Tree Learning: Motivation and Experimental Results....Pages 53-63
Efficiently Identifying Exploratory Rules’ Significance....Pages 64-77
Mining Value-Based Item Packages – An Integer Programming Approach....Pages 78-89
Decision Theoretic Fusion Framework for Actionability Using Data Mining on an Embedded System....Pages 90-104
Use of Data Mining in System Development Life Cycle....Pages 105-117
Mining MOUCLAS Patterns and Jumping MOUCLAS Patterns to Construct Classifiers....Pages 118-129
A Probabilistic Geocoding System Utilising a Parcel Based Address File....Pages 130-145
Decision Models for Record Linkage....Pages 146-160
Intelligent Document Filter for the Internet....Pages 161-175
Informing the Curious Negotiator: Automatic News Extraction from the Internet....Pages 176-191
Text Mining for Insurance Claim Cost Prediction....Pages 192-202
An Application of Time-Changing Feature Selection....Pages 203-217
A Data Mining Approach to Analyze the Effect of Cognitive Style and Subjective Emotion on the Accuracy of Time-Series Forecasting....Pages 218-228
A Multi-level Framework for the Analysis of Sequential Data....Pages 229-243
Hierarchical Hidden Markov Models: An Application to Health Insurance Data....Pages 244-259
Identifying Risk Groups Associated with Colorectal Cancer....Pages 260-272
Mining Quantitative Association Rules in Protein Sequences....Pages 273-281
Mining X-Ray Images of SARS Patients....Pages 282-294
The Scamseek Project – Text Mining for Financial Scams on the Internet....Pages 295-302
A Data Mining Approach for Branch and ATM Site Evaluation....Pages 303-318
The Effectiveness of Positive Data Sharing in Controlling the Growth of Indebtedness in Hong Kong Credit Card Industry....Pages 319-329
Back Matter....Pages -