دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Williams. Graham J
سری: Use R
ISBN (شابک) : 9781441998897, 144199890X
ناشر: Springer Science+Business Media, LLC
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 382
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده کاوی با Rattle و R: هنر کاوش داده ها برای کشف دانش: علوم، علوم کامپیوتر
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining with Rattle and R: the Art of Excavating Data for Knowledge Discovery به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده کاوی با Rattle و R: هنر کاوش داده ها برای کشف دانش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با تمرکز بر فرآیند عملی و سرتاسری برای داده کاوی، خواننده را از طریق قابلیت های مختلف نرم افزار داده کاوی Rattle با استفاده آسان، رایگان و منبع باز ساخته شده بر روی نرم افزار آماری پیچیده R راهنمایی می کند. .
With a focus on the hands-on, end-to-end process for data mining, this book guides the reader through various capabilities of the easy-to-use, free and open source Rattle Data Mining Software built on the sophisticated R Statistical Software.
Front Matter....Pages i-xx
Front Matter....Pages 1-1
Introduction....Pages 3-19
Getting Started....Pages 21-55
Working with Data....Pages 57-74
Loading Data....Pages 75-98
Exploring Data....Pages 99-136
Interactive Graphics....Pages 137-148
Transforming Data....Pages 149-168
Front Matter....Pages 169-169
Descriptive and Predictive Analytics....Pages 171-177
Cluster Analysis....Pages 179-192
Association Analysis....Pages 193-203
Decision Trees....Pages 205-244
Random Forests....Pages 245-268
Boosting....Pages 269-291
Support Vector Machines....Pages 293-304
Front Matter....Pages 305-305
Model Performance Evaluation....Pages 307-321
Deployment....Pages 323-327
Front Matter....Pages 329-329
Installing Rattle....Pages 331-333
Sample Datasets....Pages 335-355
Back Matter....Pages 357-374