دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Ronaldo Goldschmidt. Emmanuel Passos
سری:
ISBN (شابک) : 8535218777, 9788535218770
ناشر: Campus
سال نشر: 2005
تعداد صفحات: 262
زبان: Portuguese Brazilian
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining: um Guia Prático به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده کاوی: راهنمای عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Content:
Cadastro, Pages I,III
Copyright, Page IV
Prefácio, Pages XI-XIII
Capítulo 1 - Introdução, Pages 1-8
Capítulo 2 - O Processo de KDD: Conceitos Básicos, Pages 9-22
Capítulo 3 - Etapas do Processo de KDD, Pages 23-58
Capítulo 4 - Tarefas de KDD, Pages 59-81
Capítulo 5 - Métodos de Mineração de Dados, Pages 83-116
Capítulo 6 - Ferramentas de KDD, Pages 117-147
Capítulo 7 - Uma Metodologia para KDD, Pages 149-158
Capíulo 8 - Exemplos de Aplicações, Pages 159-162
Capítulo 9 - Considerações Finais, Pages 163-164
Anexo I - Noções Introdutórias em Data Warehouses, Pages 165-173
Anexo II - Noções Introdutórias em Redes Neurais, Pages 175-181
Anexo III - Noções Introdutórias em Lógica Nebulosa, Pages 183-191
Anexo IV - Noções Introdutórias em Algoritmos Genéticos, Pages 193-202
Anexo V - Como Utilizar a Versão de Demonstração do Bramining, Pages 203-252
Referências Bibliográficas, Pages 253-261