Data Mining on Multimedia Data

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش: 1 
نویسندگان: Petra Perner (eds.)  
سری: Lecture Notes in Computer Science 2558 
ISBN (شابک) : 3540003177, 9783540003175 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2003 
تعداد صفحات: 136 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 59,000



علیرغم اینکه یک زمینه تحقیق و توسعه جوان است، داده کاوی روشی موفق برای استخراج دانش از مجموعه عظیمی از مجموعه داده های دیجیتال ساختاریافته است که معمولاً در پایگاه های داده ذخیره می شود. در حالی که داده‌کاوی در روزهای اولیه عمدتاً بر روی داده‌های عددی انجام می‌شد، امروزه برنامه‌های چند رسانه‌ای و اینترنتی نیاز به توسعه روش‌ها و تکنیک‌های داده‌کاوی را ایجاد می‌کنند که می‌توانند بر روی انواع داده‌ها مانند اسناد، تصاویر و سیگنال‌ها کار کنند.

< P> این کتاب مفاهیم اساسی استخراج داده های چند رسانه ای را معرفی می کند و نحوه به کارگیری این روش ها را در زمینه های مختلف کاربردی نشان می دهد. این برای دانش‌آموزان، متخصصان جاه‌طلب از صنعت و پزشکی، و برای دانشمندانی نوشته شده است که می‌خواهند در کار تحقیق و توسعه در این زمینه مشارکت کنند یا از این فناوری جدید استفاده کنند.

Despite being a young field of research and development, data mining has proved to be a successful approach to extracting knowledge from huge collections of structured digital data collection as usually stored in databases. Whereas data mining was done in early days primarily on numerical data, nowadays multimedia and Internet applications drive the need to develop data mining methods and techniques that can work on all kinds of data such as documents, images, and signals.

This book introduces the basic concepts of mining multimedia data and demonstrates how to apply these methods in various application fields. It is written for students, ambitioned professionals from industry and medicine, and for scientists who want to contribute R&D work to the field or apply this new technology.

Introduction....Pages 1-11
Data Preparation....Pages 13-22
Methods for Data Mining....Pages 23-89
Applications....Pages 91-116
Conclusion....Pages 117-117