ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data mining: Metodi e strategie (UNITEXT La Matematica per il 3+2)

دانلود کتاب داده کاوی: روش ها و استراتژی ها (ریاضیات UNITEXT برای 3 2)

Data mining: Metodi e strategie (UNITEXT La Matematica per il 3+2)

مشخصات کتاب

Data mining: Metodi e strategie (UNITEXT La Matematica per il 3+2)

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش: 1 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 8847011620, 9788847011625 
ناشر:  
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 185 
زبان: Italian 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Data mining: Metodi e strategie (UNITEXT La Matematica per il 3+2) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده کاوی: روش ها و استراتژی ها (ریاضیات UNITEXT برای 3 2) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی: روش ها و استراتژی ها (ریاضیات UNITEXT برای 3 2)

این کتاب از نیاز به ترکیب تجربیات و مهارت ها زاده شد رویه‌های مختلف از حوزه‌های مختلف رشته‌ای، مانند فناوری اطلاعات و آمار، به منظور تحقیق و شناسایی مسیرها و روابط مرتبط با دانش. در زمینه کسب و کار، دانش کشف شده می تواند برای شرکت ها ارزش استراتژیک دارند چرا؟ به شما این امکان را می دهد که سود را افزایش دهید، هزینه ها را کاهش دهید یا درآمد را با افزایش متعاقب آن در ROI افزایش دهید. حجم ؟ برای دانشجویان و محققان دانشگاه، و همچنین متخصصان و مدیران تجاری که می‌خواهند درباره جنبه‌های الگوریتمی تکنیک‌های داده کاوی بیشتر بیاموزند: مطالعه الگوریتم‌ها و تکنیک‌های اصلی؟ برای درک بهتر اینکه چگونه فناوری می تواند برای انواع مختلف داده ها و در نتیجه مشکلات تجاری مختلف اعمال شود، ضروری است. متن عمداً توجه را بر جنبه‌های رویه‌ای و محاسباتی روش متمرکز می‌کند، که با سایر متون ایتالیایی که صرفاً چارچوب آماری را قاب می‌کنند، متفاوت است. مواد نمایش داده شده می تواند برای کسانی که می خواهند آموزش علمی خود را در این رشته تکمیل کنند مفید باشد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Il libro nasce dall’esigenza di coniugare esperienze e capacit? procedurali diverse provenienti da vari ambiti disciplinari, quali l’informatica e la statistica, al fine di ricercare ed individuare percorsi e relazioni legate alla conoscenza. In un contesto di business, la conoscenza scoperta pu? avere un valore strategico per le aziende perch? consente di aumentare i profitti, riducendo i costi oppure aumentando le entrate con il conseguente aumento del ROI. Il volume ? rivolto sia a studenti universitari e ricercatori, che a professionisti e manager aziendali che vogliano approfondire gli aspetti algoritmici delle tecniche di Data mining: lo studio degli algoritmi e delle principali tecniche ? essenziale per conoscere meglio come la tecnologia possa essere applicata ai diversi tipi di dati e quindi anche diverse problematiche di business. Il testo pone volutamente l’attenzione sugli aspetti procedurali e di calcolo della metodologia, differenziandosi dagli altri testi in italiano che inquadrano puramente il contesto statistico. Il materiale esposto pu? essere utile a quanti vogliano completare la loro formazione scientifica in questa disciplina.



فهرست مطالب

Cover......Page 1
ISBN 9788847011625
......Page 4
Prefazione......Page 5
Indice......Page 7
1 Introduzione......Page 10
2 Trattamento preliminare dei dati......Page 21
3 Misure di distanza e di similarità......Page 44
4 Cluster Analysis......Page 51
5 Metodi di classificazione......Page 69
6 Serie Temporali......Page 101
7 Analisi delle associazioni......Page 124
8 Analisi dei link......Page 141
Soluzioni degli esercizi......Page 149




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی