Data Mining Methods for Knowledge Discovery

روش‌های داده‌کاوی برای کشف دانش مقدمه‌ای بر روش‌های داده‌کاوی که اغلب در فرآیند کشف دانش استفاده می‌شوند، ارائه می‌کند. این کتاب ابتدا اصول هر یک از روش های داده کاوی را شرح می دهد: مجموعه های خشن، تحلیل بیزی، مجموعه های فازی، الگوریتم های ژنتیک، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و تکنیک های پیش پردازش. کتاب سپس به طور کامل به بحث درباره این روش ها در زمینه فرآیند کلی کشف دانش می پردازد. مثال‌های گویا و یافته‌های تجربی متعددی نیز گنجانده شده است. هر فصل همراه با کتابشناسی گسترده است.
روش‌های داده کاوی برای کشف دانش برای دانشجویان ارشد و کارشناسی ارشد و همچنین مخاطبان گسترده‌ای از متخصصان علوم کامپیوتر و اطلاعات، انفورماتیک پزشکی و سیستم‌های اطلاعات تجاری در نظر گرفته شده است. p>

Data Mining Methods for Knowledge Discovery provides an introduction to the data mining methods that are frequently used in the process of knowledge discovery. This book first elaborates on the fundamentals of each of the data mining methods: rough sets, Bayesian analysis, fuzzy sets, genetic algorithms, machine learning, neural networks, and preprocessing techniques. The book then goes on to thoroughly discuss these methods in the setting of the overall process of knowledge discovery. Numerous illustrative examples and experimental findings are also included. Each chapter comes with an extensive bibliography.
Data Mining Methods for Knowledge Discovery is intended for senior undergraduate and graduate students, as well as a broad audience of professionals in computer and information sciences, medical informatics, and business information systems.