دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Daniel T Larose
سری:
ISBN (شابک) : 9780471666561, 0471666564
ناشر: Wiley-IEEE Press
سال نشر: 2006
تعداد صفحات: 335
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data mining methods and models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش ها و مدل های داده کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
استفاده از روشها و مدلهای قدرتمند دادهکاوی برای استفاده از
دادههای خود برای نتایج عملی
روشها و مدلهای داده کاوی ارائه میدهد:
* جدیدترین تکنیکها برای کشف قطعات پنهان اطلاعات
* بینش در مورد نحوه دادهها الگوریتمهای کاوی واقعاً کار
میکنند
* تجربه عملی انجام دادهکاوی بر روی مجموعههای داده بزرگ
روشها و مدلهای داده کاوی:
* از روش "جعبه سفید" استفاده میکند، با تاکید بر درک از
ساختارهای مدل زیربنای نرم افزار خواننده را از طریق الگوریتم های
مختلف راهنمایی می کند و نمونه هایی از عملکرد الگوریتم ها را بر
روی مجموعه داده های بزرگ واقعی ارائه می دهد، از جمله یک مطالعه
موردی دقیق، "مدل سازی پاسخ به بازاریابی ایمیلی مستقیم"
* تست ها سطح درک خواننده از مفاهیم و روش ها، با بیش از 110
تمرین فصل
* مجموعه نرم افزار داده کاوی کلمنتاین، نرم افزار داده کاوی منبع
باز WEKA، نرم افزار آماری SPSS و نرم افزار آماری Minitab را
نشان می دهد
* شامل یک همراه وبسایت www.dataminingconsultant.com، که در آن
مجموعه دادههای مورد استفاده در کتاب به همراه مجموعهای جامع از
منابع داده کاوی را میتوان دانلود کرد. اعضای هیئت علمی این کتاب
به مجموعهای از منابع مفید، از جمله راهحلهای تمام تمرینها،
ارائه پاورپوینت(r) هر فصل، نمونه پروژههای درسی دادهکاوی و
مجموعه دادههای همراه، و آزمونهای فصل چند گزینهای دسترسی
دارند.
این کتاب با تاکید بر یادگیری از طریق انجام، یک کتاب درسی عالی
برای دانشجویان در زمینه تجارت، علوم کامپیوتر و آمار و همچنین
مرجع حل مسئله برای تحلیلگران داده و متخصصان این حوزه است.
یک کتابچه راهنمای مربی که راه حل های دقیقی را برای تمام مشکلات
موجود در کتاب ارائه می دهد به صورت آنلاین در دسترس است
Apply powerful Data Mining Methods and Models to Leverage your
Data for Actionable Results
Data Mining Methods and Models provides:
* The latest techniques for uncovering hidden nuggets of
information
* The insight into how the data mining algorithms actually
work
* The hands-on experience of performing data mining on large
data sets
Data Mining Methods and Models:
* Applies a ''white box'' methodology, emphasizing an
understanding of the model structures underlying the
softwareWalks the reader through the various algorithms and
provides examples of the operation of the algorithms on actual
large data sets, including a detailed case study, ''Modeling
Response to Direct-Mail Marketing''
* Tests the reader's level of understanding of the concepts and
methodologies, with over 110 chapter exercises
* Demonstrates the Clementine data mining software suite, WEKA
open source data mining software, SPSS statistical software,
and Minitab statistical software
* Includes a companion Web site, www.dataminingconsultant.com,
where the data sets used in the book may be downloaded, along
with a comprehensive set of data mining resources. Faculty
adopters of the book have access to an array of helpful
resources, including solutions to all exercises, a
PowerPoint(r) presentation of each chapter, sample data mining
course projects and accompanying data sets, and multiple-choice
chapter quizzes.
With its emphasis on learning by doing, this is an excellent
textbook for students in business, computer science, and
statistics, as well as a problem-solving reference for data
analysts and professionals in the field.
An Instructor's Manual presenting detailed solutions to all the
problems in the book is available onlne
Content: Dimension reduction methods --
Regression modeling --
Multiple regression and model building --
Logistic regression --
Naïve Bayes estimation and Bayesian networks --
Genetic algorithms --
Case study : modeling response to direct mail marketing.
Abstract:This book provides an introduction into data mining methods and models, including association rules, clustering, K-nearest neighbour, statistical inference, neural networks, linear and logisticRead more...
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی