دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فن آوری ویرایش: نویسندگان: Mark Last, Abraham Kandel, Horst Bunke سری: Series in machine perception and artificial intelligence v.57 ISBN (شابک) : 9789812382900, 9812382909 ناشر: World Scientific سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 205 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data mining in time series databases به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده کاوی در بانکهای اطلاعاتی سری زمانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب نازک هشت مقاله آکادمیک را ارائه می دهد که در مورد مدیریت توالی ها بحث می کند. من هیچ یک از آنها را به تنهایی یا به عنوان یک نظرسنجی جالب ندیدم، اما دانشگاهیان که در زمینه یادگیری ماشین تحقیق می کنند ممکن است مخالف باشند. اگر شما یکی هستید، به احتمال زیاد می توانید اوراق اصلی را دریافت کنید. اگر تمرینکننده هستید، بدون فکر دوم عبور کنید.
This thin book presents eight academic papers discussing handling of sequences. I did not find any of them interesting on its own or good as a survey, but academics doing research in machine learning may disagree. If you are one, you most likely can get the original papers. If you are a practitioner, pass without a second thought.
Team-kb......Page 1
Contents......Page 12
Segmenting Time Series: A Survey And Novel Approach......Page 14
A Survey Of Recent Methods For Efficient Retrieval Of Similar Time Sequences......Page 36
Indexing Of Compressed Time Series......Page 56
Indexing Time-series Under Conditions Of Noise......Page 80
Change Detection In Classification Models Induced From Time Series Data......Page 114
Classification And Detection Of Abnormal Events In Time Series Of Graphs......Page 140
Þÿ......Page 162
Median Strings: A Review......Page 186