برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data mining in biomedicine

دانلود کتاب داده کاوی در زیست پزشکی

مشخصات کتاب

Data mining in biomedicine

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Pardalos P.,  et al. (eds.)  
سری: Springer Optimization and Its Applications 
ISBN (شابک) : 0387693181, 9780387693187 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 576 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 65,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده کاوی در زیست پزشکی: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 12

در صورت تبدیل فایل کتاب Data mining in biomedicine به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده کاوی در زیست پزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی در زیست پزشکی

این جلد مجموعه گسترده ای از مشارکت ها را ارائه می دهد که جنبه های حوزه تحقیقاتی هیجان انگیز و مهم تکنیک های داده کاوی در زیست پزشکی را پوشش می دهد. پوشش شامل رویکردهای جدید برای تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی است. کاربرد تکنیک های داده کاوی برای مشکلات زندگی واقعی در عمل پزشکی. بررسی جامع روندهای اخیر در این زمینه این کتاب به ادغام داده کاوی در زمینه های اساسی تحقیقات زیست پزشکی می پردازد: ژنومیکس، پروتئومیکس، خصوصیات پروتئین و علوم اعصاب.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This volume presents an extensive collection of contributions covering aspects of the exciting and important research field of data mining techniques in biomedicine. Coverage includes new approaches for the analysis of biomedical data; applications of data mining techniques to real-life problems in medical practice; comprehensive reviews of recent trends in the field. The book addresses incorporation of data mining in fundamental areas of biomedical research: genomics, proteomics, protein characterization, and neuroscience.