Data Mining for Geoinformatics: Methods and Applications

سرعت تولید داده‌های مکانی از توانایی‌های محاسباتی ما برای استخراج الگوهایی برای درک دنیایی که به‌صورت پویا در حال تغییر است، فراتر می‌رود. ژئوانفورماتیک و داده کاوی بر توسعه و پیاده سازی الگوریتم های محاسباتی برای حل این مشکلات تمرکز دارد. این جلد منحصر به فرد شامل مجموعه ای از فصول در مورد تکنیک های پیشرفته داده کاوی است که برای مسائل ژئوانفورماتیک با پیچیدگی بالا و ارزش اجتماعی مهم اعمال می شود. داده کاوی برای ژئوانفورماتیکبه نگرانی ها و تحولات جاری مربوط به مسائل داده کاوی مکانی-زمانی در داده های سنجش از راه دور، مشکلات در داده های هواشناسی مانند تشکیل گردباد، تخمین تشعشعات نیروگاه هسته ای فوکوشیما، شبیه سازی ها می پردازد. داده های ترافیکی با استفاده از OpenStreetMap، برنامه های کاربردی ترافیک زمان واقعی استخراج جریان داده، تجزیه و تحلیل بصری ترافیک و داده های آب و هوا و تجسم اکتشافی اشیاء جمعی و متحرک مانند رفتار دسته جمعی جوجه های وحشی. این کتاب برای محققان و دانشجویان سطح پیشرفته با تمرکز بر علوم کامپیوتر، علوم زمین و جغرافیا به عنوان منبع یا کتاب درسی ثانویه طراحی شده است. پزشکانی که در زمینه های داده کاوی و علوم زمین کار می کنند نیز این کتاب را مرجع ارزشمندی می دانند.

The rate at which geospatial data is being generated exceeds our computational capabilities to extract patterns for the understanding of a dynamically changing world. Geoinformatics and data mining focuses on the development and implementation of computational algorithms to solve these problems. This unique volume contains a collection of chapters on state-of-the-art data mining techniques applied to geoinformatic problems of high complexity and important societal value. Data Mining for Geoinformatics addresses current concerns and developments relating to spatio-temporal data mining issues in remotely-sensed data, problems in meteorological data such as tornado formation, estimation of radiation from the Fukushima nuclear power plant, simulations of traffic data using OpenStreetMap, real time traffic applications of data stream mining, visual analytics of traffic and weather data and the exploratory visualization of collective, mobile objects such as the flocking behavior of wild chickens. This book is designed for researchers and advanced-level students focused on computer science, earth science and geography as a reference or secondary text book. Practitioners working in the areas of data mining and geoscience will also find this book to be a valuable reference.