Data Mining for Design and Manufacturing: Methods and Applications

داده کاوی برای طراحی و ساخت: روش ها و کاربردها اولین کتابی است که تحقیقات و کاربردهای داده کاوی را در طراحی و ساخت گرد هم می آورد. هدف کتاب 1) روشن کردن ادغام داده کاوی در طراحی و ساخت مهندسی، 2) ارائه طیف گسترده ای از حوزه هایی که داده کاوی را می توان در آنها اعمال کرد، 3) نشان دادن نیاز ضروری به همکاری همزیستی تخصص است. در طراحی و ساخت، داده کاوی و فناوری اطلاعات، و 4) برای نشان دادن چگونگی غلبه بر مشکلات اصلی در محیط های طراحی و تولید. این کتاب همچنین ابزارهای رسمی مورد نیاز برای استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌های طراحی و ساخت را ارائه می‌کند و حل مسائل بین رشته‌ای را برای تصمیم‌گیری پیشرفته تسهیل می‌کند.
مخاطب: این کتاب هم مخاطبان آکادمیک و هم مخاطبان تمرینی است. این می تواند به عنوان مرجع یا کتاب درسی برای دانشجویان ارشد یا فارغ التحصیل در رشته های مهندسی، کامپیوتر و علوم مدیریت که به فناوری های داده کاوی علاقه مند هستند، باشد. این کتاب برای پزشکان علاقه مند به استفاده از تکنیک های داده کاوی در طراحی و ساخت و همچنین برای توسعه دهندگان نرم افزار کامپیوتری که در توسعه ابزارهای داده کاوی مشغول هستند مفید خواهد بود.

Data Mining for Design and Manufacturing: Methods and Applications is the first book that brings together research and applications for data mining within design and manufacturing. The aim of the book is 1) to clarify the integration of data mining in engineering design and manufacturing, 2) to present a wide range of domains to which data mining can be applied, 3) to demonstrate the essential need for symbiotic collaboration of expertise in design and manufacturing, data mining, and information technology, and 4) to illustrate how to overcome central problems in design and manufacturing environments. The book also presents formal tools required to extract valuable information from design and manufacturing data, and facilitates interdisciplinary problem solving for enhanced decision making.
Audience: The book is aimed at both academic and practising audiences. It can serve as a reference or textbook for senior or graduate level students in Engineering, Computer, and Management Sciences who are interested in data mining technologies. The book will be useful for practitioners interested in utilizing data mining techniques in design and manufacturing as well as for computer software developers engaged in developing data mining tools.