Data Mining for Bioinformatics Applications

داده کاوی برای کاربردهای بیوانفورماتیک اطلاعات ارزشمندی را در مورد روش های داده کاوی ارائه می دهد که به طور گسترده برای حل مسائل واقعی بیوانفورماتیک از جمله تعریف مسئله، جمع آوری داده ها، پیش پردازش داده ها، مدل سازی و اعتبار سنجی استفاده شده است.

این متن از یک روش مبتنی بر مثال استفاده می‌کند تا نحوه بکارگیری تکنیک‌های داده کاوی برای حل مسائل واقعی بیوانفورماتیک را نشان دهد که شامل ۴۵ مسئله بیوانفورماتیک است که در تحقیقات اخیر بررسی شده‌اند. برای هر مثال، کل فرآیند داده کاوی، از پیش پردازش داده تا مدل سازی و اعتبارسنجی نتایج، شرح داده شده است.

• اطلاعات ارزشمندی را در مورد روش های داده کاوی ارائه می دهد که به طور گسترده برای حل مسائل واقعی بیوانفورماتیک استفاده شده است< /li>
• از یک روش مبتنی بر مثال برای نشان دادن نحوه بکارگیری تکنیک های داده کاوی برای حل مسائل واقعی بیوانفورماتیک استفاده می کند
• شامل 45 مشکل بیوانفورماتیکی است که در تحقیقات اخیر بررسی شده است

Data Mining for Bioinformatics Applications provides valuable information on the data mining methods have been widely used for solving real bioinformatics problems, including problem definition, data collection, data preprocessing, modeling, and validation.

The text uses an example-based method to illustrate how to apply data mining techniques to solve real bioinformatics problems, containing 45 bioinformatics problems that have been investigated in recent research. For each example, the entire data mining process is described, ranging from data preprocessing to modeling and result validation.

• Provides valuable information on the data mining methods have been widely used for solving real bioinformatics problems
• Uses an example-based method to illustrate how to apply data mining techniques to solve real bioinformatics problems
• Contains 45 bioinformatics problems that have been investigated in recent research