دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: نویسندگان: Rud O.P. سری: ISBN (شابک) : 0471385646 ناشر: سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 429 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining Cookbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب آشپزی داده کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
افزایش سود و کاهش هزینه ها با استفاده از این مجموعه از مدل های متداول ترین سوالات داده کاوی به منظور یافتن راه های جدید برای بهبود فروش و پشتیبانی مشتری و همچنین مدیریت ریسک، مدیران کسب و کار باید بتوانند پایگاه های داده شرکت را استخراج کنند. این کتاب یک راهنمای گام به گام برای ایجاد و پیاده سازی مدل های رایج ترین سوالات داده کاوی ارائه می دهد. خوانندگان یاد خواهند گرفت که چگونه داده ها را برای استخراج آماده کنند و سوالات دقیق داده کاوی را ایجاد کنند. نویسنده، که بیش از ده سال تجربه داده کاوی دارد، همچنین مدل های آزمایش شده واقعی سوالات داده کاوی خاص را برای بازاریابی، فروش، خدمات مشتری و حفظ و مدیریت ریسک ارائه می دهد. یک CD-ROM که به طور جداگانه فروخته می شود، این مدل ها را برای استفاده خواننده فراهم می کند.
Increase profits and reduce costs by utilizing this collection of models of the most commonly asked data mining questions In order to find new ways to improve customer sales and support, and as well as manage risk, business managers must be able to mine company databases. This book provides a step-by-step guide to creating and implementing models of the most commonly asked data mining questions. Readers will learn how to prepare data to mine, and develop accurate data mining questions. The author, who has over ten years of data mining experience, also provides actual tested models of specific data mining questions for marketing, sales, customer service and retention, and risk management. A CD-ROM, sold separately, provides these models for reader use.