دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Robert P. Trueblood, John N. Lovett Jr. (auth.) سری: ISBN (شابک) : 9781893115545, 9781430208556 ناشر: Apress سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 423 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده کاوی و تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از SQL: مهندسی نرم افزار/برنامه نویسی و سیستم عامل
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining and Statistical Analysis Using SQL به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده کاوی و تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از SQL نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب فقط یک متن نظری دیگر درباره آمار یا داده کاوی نیست. نه، در عوض برای مدیران پایگاه داده که می خواهند از SQL استفاده کنند یا درک خود از آمار را برای پشتیبانی از داده کاوی و تجزیه و تحلیل مدیریت ارتباط با مشتری تقویت کنند، در نظر گرفته شده است.
هر فصل دارای نمونههایی است که برای برنامههای تجاری واقعی طراحی شدهاند. و هر تکنیک تجزیه و تحلیل در قالبی ریاضی برای کدنویسی به عنوان پرس و جو پایگاه داده یا رویه ویژوال بیسیک با استفاده از SQL بیان می شود. محتویات فصل شامل فرمول ها، نمودارها، نمودارها، جداول، تکنیک های داده کاوی و موارد دیگر است!
This book is not just another theoretical text about statistics or data mining. No, instead it is aimed for database administrators who want to use SQL or bolster their understanding of statistics to support data mining and customer relationship management analytics.
Each chapter is self-contained, with examples tailored to real business applications. And each analysis technique will be expressed in a mathematical format for coding as either a database query or a Visual Basic procedure using SQL. Chapter contents include formulas, graphs, charts, tables, data mining techniques, and more!
Front Matter....Pages i-xvi
Basic Statistical Principles and Diagnostic Tree....Pages 1-8
Measures of Central Tendency and Dispersion....Pages 9-40
Goodness of Fit....Pages 41-83
Additional Tests of Hypothesis....Pages 85-117
Curve Fitting....Pages 119-180
Control Charting....Pages 181-228
Analysis of Experimental Designs....Pages 229-275
Time Series Analysis....Pages 277-335
Back Matter....Pages 337-414