مشخصات کتاب

Data Mining and Predictive Analytics

ویرایش: 2nd 
نویسندگان: Chantal D. Larose,  Daniel T. Larose  
سری: Wiley Series in Methods and Applications of Data Mining 
 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 827 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining and Predictive Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی

روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها و کاربرد آن‌ها مجموعه داده‌های جهان واقعی را بیاموزید این ویرایش دوم به‌روزرسانی شده به عنوان مقدمه‌ای بر روش‌ها و مدل‌های داده‌کاوی، از جمله قوانین ارتباط، خوشه‌بندی، شبکه‌های عصبی، رگرسیون لجستیک و تجزیه و تحلیل چند متغیره عمل می‌کند. نویسندگان یک «سفید» یکپارچه را اعمال می‌کنند. جعبه» روش ها و مدل های داده کاوی با رویکرد. این رویکرد با استفاده از مجموعه داده‌های کوچک برای واکرخوان‌ها از طریق عملیات و تفاوت‌های ظریف روش‌های مختلف طراحی شده است، بنابراین خوانندگان می‌توانند بینشی در مورد عملکرد درونی روش مورد بررسی به دست آورند. فصل‌ها مشکلات تحلیل عملی را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهند و فرصتی را برای خوانندگان ارائه می‌دهند تا تخصص تازه کسب‌شده در داده‌کاوی خود را برای حل مشکلات واقعی با استفاده از مجموعه‌های داده بزرگ و دنیای واقعی به کار گیرند. داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده، ویرایش دوم: * پوشش جامعی از قوانین ارتباط، خوشه بندی، شبکه های عصبی، رگرسیون لجستیک، تجزیه و تحلیل چند متغیره، و زبان برنامه نویسی Rstatistical ارائه می دهد * دارای بیش از 750 تمرین فصل است که به خوانندگان اجازه می دهد درک خود را از مطالب جدید ارزیابی کنند * ارائه می دهد. یک مطالعه موردی دقیق که درس‌های آموخته‌شده در کتاب را گرد هم می‌آورد * شامل دسترسی به وب‌سایت همراه www.dataminingconsultant، با محتوای آموزشی انحصاری محافظت شده با رمز عبور
داده‌کاوی و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، SecondEdition برای دانش‌آموزان علوم کامپیوتر و آمار نیز جذاب خواهد بود. به عنوان دانشجویان در برنامه های MBA، و مدیران اجرایی.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Learn methods of data analysis and their application toreal-world data sets This updated second edition serves as an introduction to datamining methods and models, including association rules, clustering,neural networks, logistic regression, and multivariate analysis.The authors apply a unified «white box» approach todata mining methods and models. This approach is designed to walkreaders through the operations and nuances of the various methods,using small data sets, so readers can gain an insight into theinner workings of the method under review. Chapters provide readerswith hands-on analysis problems, representing an opportunity forreaders to apply their newly-acquired data mining expertise tosolving real problems using large, real-world data sets. Data Mining and Predictive Analytics, Second Edition: * Offers comprehensive coverage of association rules, clustering,neural networks, logistic regression, multivariate analysis, and Rstatistical programming language * Features over 750 chapter exercises, allowing readers to assesstheir understanding of the new material * Provides a detailed case study that brings together the lessonslearned in the book * Includes access to the companion website,www.dataminingconsultant, with exclusive password-protectedinstructor content
Data Mining and Predictive Analytics, SecondEdition will appeal to computer science and statisticstudents, as well as students in MBA programs, and chiefexecutives.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Osteoporosis: A Clinical Casebook

دانلود کتاب Der Nahost-Konflikt: Eine Einführung

دانلود کتاب Übungsheft für Klienten: Arbeitsunterlagen zum Verhaltenstrainingsprogramm zum Aufbau sozialer Kompetenz (VTP)

دانلود کتاب Pathfinder Campaign Setting: Shattered Star Poster Map Folio

دانلود کتاب Source book for linguistics