دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Longbing Cao (auth.), Longbing Cao (eds.) سری: ISBN (شابک) : 1441905219, 9781441905215 ناشر: Springer US سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 334 [339] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining and Multi-agent Integration به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده کاوی و ادغام چند عاملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
داده کاوی و ادغام چند عاملی، تحقیقات، برنامه ها و راه حل های پیشرو در داده کاوی و استفاده عملی از فناوری های اطلاعاتی نوآورانه نوشته شده توسط محققان بین المللی پیشرو در این زمینه را ارائه می دهد. موضوعات مورد بررسی عبارتند از:
داده کاوی و ادغام چند عاملی در نظر گرفته شده برای دانشجویان، محققان، مهندسان و متخصصان در این زمینه، علاقه مند به هم افزایی بین عوامل و داده کاوی. این کتاب همچنین برای خوانندگان در زمینه های مرتبط مانند یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، سیستم های هوشمند، مهندسی دانش، تعامل انسان و کامپیوتر، پردازش هوشمند اطلاعات، سیستم های پشتیبانی تصمیم، مدیریت دانش، محاسبات سازمانی، محاسبات اجتماعی، سیستم های پیچیده و محاسبات نرم.
Data Mining and Multi-agent Integration presents cutting-edge research, applications and solutions in data mining, and the practical use of innovative information technologies written by leading international researchers in the field. Topics examined include:
Data Mining and Multi-agent Integration is intended for students, researchers, engineers and practitioners in the field, interested in the synergy between agents and data mining. This book is also relevant for readers in related areas such as machine learning, artificial intelligence, intelligent systems, knowledge engineering, human-computer interaction, intelligent information processing, decision support systems, knowledge management, organizational computing, social computing, complex systems, and soft computing.