ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Mining and Multi-agent Integration

دانلود کتاب داده کاوی و ادغام چند عاملی

Data Mining and Multi-agent Integration

مشخصات کتاب

Data Mining and Multi-agent Integration

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1441905219, 9781441905215 
ناشر: Springer US 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 334
[339] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 4


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining and Multi-agent Integration به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده کاوی و ادغام چند عاملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی و ادغام چند عاملی



داده کاوی و ادغام چند عاملی، تحقیقات، برنامه ها و راه حل های پیشرو در داده کاوی و استفاده عملی از فناوری های اطلاعاتی نوآورانه نوشته شده توسط محققان بین المللی پیشرو در این زمینه را ارائه می دهد. موضوعات مورد بررسی عبارتند از:

  • ادغام برنامه‌های کاربردی چندعاملی و داده‌کاوی
  • کاوش موقت الگوهای بهبود رفتار عامل ها
  • غنی سازی اطلاعات از طریق اشتراک گذاری توصیه
  • استخراج خودکار داده های وب بر اساس الگوریتم های ژنتیک و عبارات منظم
  • یک الگوی یادگیری چند عاملی برای میز کار تشخیصی داده کاوی پزشکی
  • A چارچوب داده کاوی چند عاملی
  • جریان‌گذاری داده‌ها در محیط‌های پیچیده نامشخص
  • خوشه‌بندی داده‌های بزرگ
  • یک الگوریتم خوشه‌بندی چند عاملی و چند هدفه
  • محیط وب تعاملی برای تشخیص‌های روان‌سنجی
  • < P>
  • تشخیص ناهنجاری ها در فایروال های توزیع شده با استفاده از تکنیک های داده کاوی
  • استدلال خودکار برای منابع توزیع شده و چندگانه داده
  • شناسایی محتوای ویدیویی

داده کاوی و ادغام چند عاملی در نظر گرفته شده برای دانشجویان، محققان، مهندسان و متخصصان در این زمینه، علاقه مند به هم افزایی بین عوامل و داده کاوی. این کتاب همچنین برای خوانندگان در زمینه های مرتبط مانند یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، سیستم های هوشمند، مهندسی دانش، تعامل انسان و کامپیوتر، پردازش هوشمند اطلاعات، سیستم های پشتیبانی تصمیم، مدیریت دانش، محاسبات سازمانی، محاسبات اجتماعی، سیستم های پیچیده و محاسبات نرم.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Data Mining and Multi-agent Integration presents cutting-edge research, applications and solutions in data mining, and the practical use of innovative information technologies written by leading international researchers in the field. Topics examined include:

  • Integration of multiagent applications and data mining
  • Mining temporal patterns to improve agents behavior
  • Information enrichment through recommendation sharing
  • Automatic web data extraction based on genetic algorithms and regular expressions
  • A multiagent learning paradigm for medical data mining diagnostic workbench
  • A multiagent data mining framework
  • Streaming data in complex uncertain environments
  • Large data clustering
  • A multiagent, multi-objective clustering algorithm
  • Interactive web environment for psychometric diagnostics
  • Anomalies detection on distributed firewalls using data mining techniques
  • Automated reasoning for distributed and multiple source of data
  • Video contents identification

Data Mining and Multi-agent Integration is intended for students, researchers, engineers and practitioners in the field, interested in the synergy between agents and data mining. This book is also relevant for readers in related areas such as machine learning, artificial intelligence, intelligent systems, knowledge engineering, human-computer interaction, intelligent information processing, decision support systems, knowledge management, organizational computing, social computing, complex systems, and soft computing.





نظرات کاربران