دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Data Mining and Machine Learning in Building Energy Analysis: Towards High Performance Computing
دانلود کتاب داده کاوی و یادگیری ماشین در تجزیه و تحلیل انرژی ساختمان: به سمت محاسبات با کارایی بالا
مشخصات کتاب
Data Mining and Machine Learning in Building Energy Analysis: Towards High Performance Computing
ویرایش: 1
نویسندگان: Frédéric Magoules. Hai-Xiang Zhao
سری: Iste
ISBN (شابک) : 9781848214224, 1848214227
ناشر: Wiley-ISTE
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 187
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 32,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining and Machine Learning in Building Energy Analysis: Towards High Performance Computing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده کاوی و یادگیری ماشین در تجزیه و تحلیل انرژی ساختمان: به سمت محاسبات با کارایی بالا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی و یادگیری ماشین در تجزیه و تحلیل انرژی ساختمان: به سمت محاسبات با کارایی بالا
با تمرکز بر مدل های به روز هوش مصنوعی برای حل مشکلات انرژی ساختمان، هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل انرژی ساختمان مدل های اخیرا توسعه یافته را برای حل این مسائل، از جمله روش های مهندسی دقیق و ساده، روش های آماری، و مصنوعی بررسی می کند. روش های هوش متن همچنین پروفایل های مصرف انرژی را برای ساختمان های تک و چندگانه شبیه سازی می کند. بر اساس این مجموعه داده‌ها، مدل‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای انجام پیش‌بینی آموزش و آزمایش می‌شوند. مناسب برای خوانندگان مبتدی، متوسط و پیشرفته، این منبع حیاتی برای طراحان ساختمان، مهندسان و دانشجویان است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Focusing on up-to-date artificial intelligence models to solve building energy problems, Artificial Intelligence for Building Energy Analysis reviews recently developed models for solving these issues, including detailed and simplified engineering methods, statistical methods, and artificial intelligence methods. The text also simulates energy consumption profiles for single and multiple buildings. Based on these datasets, Support Vector Machine (SVM) models are trained and tested to do the prediction. Suitable for novice, intermediate, and advanced readers, this is a vital resource for building designers, engineers, and students
