Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale

بسیاری از شرکت‌ها در حال سرمایه‌گذاری در دریاچه داده‌های نسل بعدی هستند، به این امید که داده‌ها را در مقیاس دموکراتیزه کنند تا بینش‌های تجاری ارائه کنند و در نهایت تصمیمات هوشمندانه خودکار بگیرند. در این کتاب کاربردی، نویسنده زمک دهقانی نشان می‌دهد که با وجود زمان، پول و تلاشی که برای آنها صرف می‌شود، انبارهای داده و دریاچه‌های داده زمانی که در مقیاس و سرعت سازمان‌های امروزی به کار می‌روند، شکست می‌خورند. شبکه داده توزیع‌شده انتخاب بهتری است.

دهقانی معماران، رهبران فنی و تصمیم‌گیرندگان را در سفرشان از معماری کلان داده‌های یکپارچه به یک الگوی اجتماعی-تکنیکی که از معماری توزیع‌شده مدرن نشأت می‌گیرد، راهنمایی می‌کند. شبکه داده، دامنه ها را به عنوان یک نگرانی درجه یک در نظر می گیرد، تفکر پلت فرم را برای ایجاد زیرساخت داده های خود-خدمت به کار می گیرد، داده ها را به عنوان یک محصول در نظر می گیرد، و یک مدل فدرال و محاسباتی از حاکمیت داده را معرفی می کند. این کتاب به شما نشان می‌دهد که چرا و چگونه.

• منظره داده‌های فعلی را از منظر نیازهای تجاری و سازمانی، چالش‌های محیطی و معماری‌های موجود بررسی کنید
• ویژگی‌های زیربنایی منظر را تجزیه و تحلیل کنید. و حالت های خرابی
• معرفی کامل با اصول مش داده و اجزای آن را دریافت کنید
• چگونگی طراحی معماری مش داده را بیاموزید
• از یک دریاچه داده یکپارچه عبور کنید تا یک شبکه داده توزیع شده

Many enterprises are investing in a next-generation data lake, hoping to democratize data at scale to provide business insights and ultimately make automated intelligent decisions. In this practical book, author Zhamak Dehghani reveals that, despite the time, money, and effort poured into them, data warehouses and data lakes fail when applied at the scale and speed of today's organizations. A distributed data mesh is a better choice.

Dehghani guides architects, technical leaders, and decision makers on their journey from monolithic big data architecture to a sociotechnical paradigm that draws from modern distributed architecture. A data mesh considers domains as a first-class concern, applies platform thinking to create self-serve data infrastructure, treats data as a product, and introduces a federated and computational model of data governance. This book shows you why and how.

• Examine the current data landscape from the perspective of business and organizational needs, environmental challenges, and existing architectures
• Analyze the landscape's underlying characteristics and failure modes
• Get a complete introduction to data mesh principles and its constituents
• Learn how to design a data mesh architecture
• Move beyond a monolithic data lake to a distributed data mesh