دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Jeremy Leipzig. Xiao-Yi Li
سری:
ISBN (شابک) : 9781449303532
ناشر: O'Reilly Media
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 38
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mashups in R.: A Case Study in Real-World Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده های مشروب در تحقیق: مطالعه موردی در تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
چگونه از R برای وارد کردن، مدیریت، تجسم و تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی استفاده می کنید؟ با این آموزش کوتاه و عملی، میآموزید که چگونه دادههای آنلاین را جمعآوری کنید، آنها را به شکلی معقول ماساژ دهید و با استفاده از امکانات R برای تعامل با سرورهای وب، تجزیه HTML و XML و موارد دیگر با آن کار کنید. به جای استفاده از دادههای نمونه کنسرو شده، حراجهای فعلی سلب مالکیت خانه در فیلادلفیا را ترسیم و تجزیه و تحلیل خواهید کرد. این تمرین ترکیبی عملی به شما نشان میدهد که چگونه به دادههای مکانی در قالبهای مختلف به صورت محلی و از طریق وب دسترسی داشته باشید تا نقشهای از سلب مالکیت خانه تهیه کنید. این یک راه عالی برای کشف نحوه عملکرد محیط R با بسته های R و انجام تجزیه و تحلیل آماری است.
How do you use R to import, manage, visualize, and analyze real-world data? With this short, hands-on tutorial, you learn how to collect online data, massage it into a reasonable form, and work with it using R facilities to interact with web servers, parse HTML and XML, and more. Rather than use canned sample data, you'll plot and analyze current home foreclosure auctions in Philadelphia. This practical mashup exercise shows you how to access spatial data in several formats locally and over the Web to produce a map of home foreclosures. It's an excellent way to explore how the R environment works with R packages and performs statistical analysis.