ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Manipulation with R (Use R)

دانلود کتاب دستکاری داده با R (استفاده از R)

Data Manipulation with R (Use R)

مشخصات کتاب

Data Manipulation with R (Use R)

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0387747303, 9780387747309 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 158 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب دستکاری داده با R (استفاده از R): کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Manipulation with R (Use R) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب دستکاری داده با R (استفاده از R) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب دستکاری داده با R (استفاده از R)

این کتاب طیف گسترده ای از روش های قابل استفاده برای خواندن داده ها در R و دستکاری کارآمد آن داده ها را ارائه می دهد. علاوه بر توابع داخلی، تعدادی از بسته‌های قابل دسترس از CRAN (شبکه آرشیو جامع R) نیز پوشش داده شده است. همه روش‌های ارائه‌شده از ویژگی‌های اصلی R بهره می‌برند: برداری، استفاده کارآمد از اشتراک، و استفاده مناسب از توابع متنوع در R که برای کارهای رایج مدیریت داده‌ها ارائه شده‌اند. اکثر کاربران باتجربه R متوجه می شوند که، به خصوص هنگام کار با مجموعه داده های بزرگ، ممکن است استفاده از برنامه های دیگر، به ویژه پایگاه های داده، در ارتباط با R مفید باشد. بر این اساس، استفاده از پایگاه های داده در R به همراه روش های استخراج به تفصیل پوشش داده شده است. داده ها از صفحات گسترده و مجموعه داده های ایجاد شده توسط برنامه های دیگر. دستکاری کاراکترها، در حالی که گاهی در R نادیده گرفته می‌شود، با جزئیات نیز پوشش داده می‌شود، و اجازه می‌دهد مشکلاتی که به طور سنتی توسط زبان‌های برنامه‌نویسی حل می‌شوند، کاملاً در R انجام شوند. برای کاربران با تجربه در زبان‌های دیگر، دستورالعمل‌هایی برای استفاده مؤثر از ساختارهای برنامه‌نویسی مانند حلقه‌ها وجود دارد. ارائه شده است. از آنجایی که بسیاری از توابع مدل‌سازی آماری و گرافیکی به داده‌های ارائه شده در یک قاب داده نیاز دارند، تکنیک‌هایی برای تبدیل خروجی توابع رایج به فریم‌های داده در سراسر کتاب ارائه شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book presents a wide array of methods applicable for reading data into R, and efficiently manipulating that data. In addition to the built-in functions, a number of readily available packages from CRAN (the Comprehensive R Archive Network) are also covered. All of the methods presented take advantage of the core features of R: vectorization, efficient use of subscripting, and the proper use of the varied functions in R that are provided for common data management tasks. Most experienced R users discover that, especially when working with large data sets, it may be helpful to use other programs, notably databases, in conjunction with R. Accordingly, the use of databases in R is covered in detail, along with methods for extracting data from spreadsheets and datasets created by other programs. Character manipulation, while sometimes overlooked within R, is also covered in detail, allowing problems that are traditionally solved by scripting languages to be carried out entirely within R. For users with experience in other languages, guidelines for the effective use of programming constructs like loops are provided. Since many statistical modeling and graphics functions need their data presented in a data frame, techniques for converting the output of commonly used functions to data frames are provided throughout the book.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-ix
Data in R....Pages 1-11
Reading and Writing Data....Pages 13-41
R and Databases....Pages 43-56
Dates....Pages 57-66
Factors....Pages 67-74
Subscripting....Pages 75-85
Character Manipulation....Pages 87-99
Data Aggregation....Pages 101-130
Reshaping Data....Pages 131-147
Back Matter....Pages 149-152




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی