Data Management and Analysis Using JMP®: Health Care Case Studies: Health Care Case Studies

نوشته شده برای کاربران مبتدی و متوسط ​​JMP که در مراقبت های بهداشتی کار می کنند یا در حال مطالعه هستند، مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از JMP: مطالعات موردی مراقبت های بهداشتی شکاف بین گذراندن دوره های آمار سنتی و استفاده موفقیت آمیز از تجزیه و تحلیل آماری در محل کار را پر می کند. نویسندگان جین اوپلندر و پاتریشیا شافر با نشان دادن تکنیک‌هایی برای آماده‌سازی داده‌ها برای تجزیه و تحلیل و سپس ارائه روش‌های مؤثر برای خلاصه‌سازی، تجسم و تجزیه و تحلیل داده‌ها شروع می‌کنند. روش‌های تحلیل آماری تحت پوشش این کتاب، تکنیک‌های اساسی هستند که معمولاً برای برآوردن نیازهای نظارتی، عملیاتی، بودجه‌بندی و تحقیقاتی در زمینه مراقبت‌های بهداشتی به کار می‌روند.

این کتاب مثال محور به پزشکان نشان می‌دهد که چگونه مسائل دنیای واقعی را با استفاده از رویکردی که شامل تعریف مسئله، مدیریت داده‌ها، انتخاب روش‌های تحلیل مناسب، گام به گام، حل کنند. گام دستورالعمل JMP، و تفسیر نتایج آماری در زمینه. استراتژی‌های عملی برای انتخاب روش‌های آماری مناسب، اصلاح ناهنجاری‌های داده‌ها، و تفسیر نتایج آماری در زمینه حوزه مورد تاکید قرار می‌گیرند.

موارد ارائه شده در مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از JMP از روش های آماری متعددی استفاده می کنند. پیشرفتی از روش‌ها - از تک متغیره به چند متغیره - استفاده می‌شود که رویکردی منطقی برای حل مسئله را نشان می‌دهد. بسیاری از داده های مورد استفاده در این موارد منبع باز هستند و از انواع تنظیمات مراقبت های بهداشتی استخراج شده اند. این کتاب راهنمای خوشامدگویی به متخصصان شاغل و همچنین دانشجویانی که در حال مطالعه آمار در زمینه‌های مرتبط با مراقبت‌های بهداشتی هستند، ارائه می‌دهد.

Written for both beginner and intermediate JMP users working in or studying health care, Data Management and Analysis Using JMP: Health Care Case Studies bridges the gap between taking traditional statistics courses and successfully applying statistical analysis in the workplace. Authors Jane Oppenlander and Patricia Schaffer begin by illustrating techniques to prepare data for analysis, followed by presenting effective methods to summarize, visualize, and analyze data. The statistical analysis methods covered in the book are the foundational techniques commonly applied to meet regulatory, operational, budgeting, and research needs in the health care field.

This example-driven book shows practitioners how to solve real-world problems by using an approach that includes problem definition, data management, selecting the appropriate analysis methods, step-by-step JMP instructions, and interpreting statistical results in context. Practical strategies for selecting appropriate statistical methods, remediating data anomalies, and interpreting statistical results in the domain context are emphasized.

The cases presented in Data Management and Analysis Using JMP use multiple statistical methods. A progression of methods--from univariate to multivariate--is employed, illustrating a logical approach to problem-solving. Much of the data used in these cases is open source and drawn from a variety of health care settings. The book offers a welcome guide to working professionals as well as students studying statistics in health care-related fields.