دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: روزنامه نگاری ، رسانه ویرایش: نویسندگان: Mike Reilley. Samantha Sunne سری: ISBN (شابک) : 1032225912, 9781032225913 ناشر: Routledge سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 251 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data + Journalism: A Story-Driven Approach to Learning Data Reporting به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده + روزنامه نگاری: رویکرد داستان محور برای گزارش دهی یادگیری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با رویکردی عملی و جامع به دادهها، ژورنالیزم داده راهنمای کاملی برای گزارش داستانهای مبتنی بر داده ارائه میدهد.
این کتاب بینش هایی را در مورد روزنامه نگاری داده از دیدگاه جهانی ارائه می دهد، از جمله مجموعه داده ها و مصاحبه با روزنامه نگاران داده از کشورهای سراسر جهان. نویسندگان با تأکید بر نمونههایی که از مجموعههای بهروزرسانی مکرر دادههای باز ارسال شده توسط منابع معتبری مانند FBI، Eurostat و اداره سرشماری ایالات متحده استخراج شدهاند، به بررسی عمیق «افزایش سنگین» روزنامهنگاری دادهای میپردازند - جستوجو، خراش دادن و تمیز کردن دادهها. همراه با تمرینها، مکملهای آموزشی ویدیویی و فهرستهایی از ابزارها و منابع در پایان هر فصل، خوانندگان نه تنها یاد میگیرند که چگونه اعداد را خرد کنند، بلکه چگونه چهره انسان را به دادهها نشان دهند، که در نتیجه داستانهای خبری قانعکننده و مبتنی بر داستان ارائه میشود. در تجزیه و تحلیل جامد
نوشته شده توسط دو روزنامه نگار باتجربه و معلمان روزنامه نگاری داده، ژورنالیزم داده خواندنی ضروری برای دانش آموزان، مربیان و در ابتدای کار است. متخصصانی که به دنبال مقدمه ای جامع برای مهارت های روزنامه نگاری داده هستند.
Taking a hands-on and holistic approach to data, Data + Journalism provides a complete guide to reporting data-driven stories.
This book offers insights into data journalism from a global perspective, including datasets and interviews with data journalists from countries around the world. Emphasized by examples drawn from frequently updated sets of open data posted by authoritative sources like the FBI, Eurostat and the US Census Bureau, the authors take a deep dive into data journalism’s "heavy lifting" – searching for, scraping and cleaning data. Combined with exercises, video training supplements and lists of tools and resources at the end of each chapter, readers will learn not just how to crunch numbers but also how to put a human face to data, resulting in compelling, story-driven news stories based on solid analysis.
Written by two experienced journalists and data journalism teachers, Data + Journalism is essential reading for students, instructors and early career professionals seeking a comprehensive introduction to data journalism skills.
Cover Half Title Title Page Copyright Page Dedication Table of Contents List of Tables List of Figures Acknowledgments Introduction: The Power of Data Storytelling 1 Acquiring Data 2 Searching the Deep Web 3 Scraping Data 4 Cleaning Data 5 Basic Spreadsheets 6 Advanced Spreadsheets and R 7 Writing a Data Story 8 SQL 9 Scraping Social Media 10 Data Visualization 11 Ethics, Trust, Transparency and Posting Data Online 12 Math for Journalists: Writing with Numbers Index