ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data + Journalism: A Story-Driven Approach to Learning Data Reporting

دانلود کتاب داده + روزنامه نگاری: رویکرد داستان محور برای گزارش دهی یادگیری

Data + Journalism: A Story-Driven Approach to Learning Data Reporting

مشخصات کتاب

Data + Journalism: A Story-Driven Approach to Learning Data Reporting

دسته بندی: روزنامه نگاری ، رسانه
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1032225912, 9781032225913 
ناشر: Routledge 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 251 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Data + Journalism: A Story-Driven Approach to Learning Data Reporting به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده + روزنامه نگاری: رویکرد داستان محور برای گزارش دهی یادگیری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب داده + روزنامه نگاری: رویکرد داستان محور برای گزارش دهی یادگیری



با رویکردی عملی و جامع به داده‌ها، ژورنالیزم داده راهنمای کاملی برای گزارش داستان‌های مبتنی بر داده ارائه می‌دهد.

این کتاب بینش هایی را در مورد روزنامه نگاری داده از دیدگاه جهانی ارائه می دهد، از جمله مجموعه داده ها و مصاحبه با روزنامه نگاران داده از کشورهای سراسر جهان. نویسندگان با تأکید بر نمونه‌هایی که از مجموعه‌های به‌روزرسانی مکرر داده‌های باز ارسال شده توسط منابع معتبری مانند FBI، Eurostat و اداره سرشماری ایالات متحده استخراج شده‌اند، به بررسی عمیق «افزایش سنگین» روزنامه‌نگاری داده‌ای می‌پردازند - جست‌وجو، خراش دادن و تمیز کردن داده‌ها. همراه با تمرین‌ها، مکمل‌های آموزشی ویدیویی و فهرست‌هایی از ابزارها و منابع در پایان هر فصل، خوانندگان نه تنها یاد می‌گیرند که چگونه اعداد را خرد کنند، بلکه چگونه چهره انسان را به داده‌ها نشان دهند، که در نتیجه داستان‌های خبری قانع‌کننده و مبتنی بر داستان ارائه می‌شود. در تجزیه و تحلیل جامد

نوشته شده توسط دو روزنامه نگار باتجربه و معلمان روزنامه نگاری داده، ژورنالیزم داده خواندنی ضروری برای دانش آموزان، مربیان و در ابتدای کار است. متخصصانی که به دنبال مقدمه ای جامع برای مهارت های روزنامه نگاری داده هستند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Taking a hands-on and holistic approach to data, Data + Journalism provides a complete guide to reporting data-driven stories.

This book offers insights into data journalism from a global perspective, including datasets and interviews with data journalists from countries around the world. Emphasized by examples drawn from frequently updated sets of open data posted by authoritative sources like the FBI, Eurostat and the US Census Bureau, the authors take a deep dive into data journalism’s "heavy lifting" – searching for, scraping and cleaning data. Combined with exercises, video training supplements and lists of tools and resources at the end of each chapter, readers will learn not just how to crunch numbers but also how to put a human face to data, resulting in compelling, story-driven news stories based on solid analysis.

Written by two experienced journalists and data journalism teachers, Data + Journalism is essential reading for students, instructors and early career professionals seeking a comprehensive introduction to data journalism skills.



فهرست مطالب

Cover
	Half Title
Title Page
Copyright Page
Dedication
Table of Contents
List of Tables
List of Figures
Acknowledgments
Introduction: The Power of Data Storytelling
1 Acquiring Data
2 Searching the Deep Web
3 Scraping Data
4 Cleaning Data
5 Basic Spreadsheets
6 Advanced Spreadsheets and R
7 Writing a Data Story
8 SQL
9 Scraping Social Media
10 Data Visualization
11 Ethics, Trust, Transparency and Posting Data Online
12 Math for Journalists: Writing with Numbers
Index




نظرات کاربران