دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Jane Farmer, Anthony McCosker, Kath Albury, Amir Aryani سری: ISBN (شابک) : 9811955530, 9789811955532 ناشر: Palgrave Pivot سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 139 [140] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Data for Social Good: Non-Profit Sector Data Projects به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دادهها برای خیر اجتماعی: پروژههای دادههای بخش غیرانتفاعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب دسترسی آزاد راهنمایی عملی برای سازمانهای غیرانتفاعی و بخش اجتماعی درباره نحوه شروع پروژههای تجزیه و تحلیل داده با استفاده از مجموعه دادههای سازمان خود و دادههای عمومی باز ارائه میکند. این کتاب بهترین شیوه ها را در مورد پروژه ها و روش شناسی داده های اجتماعی مشترک به اشتراک می گذارد. برای محققان، این کار یک کتاب بازی برای مشارکت با سازمانهای اجتماعی در پروژههای داده برای منافع عمومی ارائه میکند و نمونههایی از پروژههای با اندازهها و پیچیدگیهای مختلف را ارائه میدهد.
This open access book provides practical guidance for non-profits and community sector organisations about how to get started with data analytics projects using their own organisations’ datasets and open public data. The book shares best practices on collaborative social data projects and methodology. For researchers, the work offers a playbook for partnering with community organisations in data projects for public good and gives worked examples of projects of various sizes and complexity.