دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Shahab D. Mohaghegh
سری:
ISBN (شابک) : 9781613995945, 9781613995600
ناشر: SPE
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 226
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 21 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Data-Driven Reservoir Modeling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی مخزن محور داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدل سازی مخزن مبتنی بر داده ها ، فناوری و پروتکل های جدید (سیستم های هوشمند) را معرفی می کند که به خواننده می آموزد که چگونه تجزیه و تحلیل داده ها را برای حل مشکلات مهندسی در دنیای واقعی و در دنیای واقعی اعمال کند. این کتاب نحوه استفاده از پروتکل های الگوریتمی مبتنی بر یادگیری ماشین را برای کاهش مقادیر زیادی از داده های دشوار قابل درک به مقادیر قابل اجرا و قابل اجرا توضیح می دهد. از طریق دستکاری داده ها از طریق هوش مصنوعی ، کاربر می آموزد که چگونه از عدم دقت و عدم اطمینان برای دستیابی به راه حل های قابل ردیابی ، قوی ، کم هزینه ، مؤثر و عملی برای چالش های پیش روی تکنسین های بالادست در صنعت نفت استفاده کند.
Data-Driven Reservoir Modeling introduces new technology and protocols (intelligent systems) that teach the reader how to apply data analytics to solve real-world, reservoir engineering problems. The book describes how to utilize machine-learning-based algorithmic protocols to reduce large quantities of difficult-to-understand data down to actionable, tractable quantities. Through data manipulation via artificial intelligence, the user learns how to exploit imprecision and uncertainty to achieve tractable, robust, low-cost, effective, actionable solutions to challenges facing upstream technologists in the petroleum industry.