دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Data-Driven Methods for Adaptive Spoken Dialogue Systems: Computational Learning for Conversational Interfaces
دانلود کتاب روش‌های داده‌محور برای سیستم‌های گفتگوی گفتاری تطبیقی: یادگیری محاسباتی برای رابط‌های مکالمه
مشخصات کتاب
Data-Driven Methods for Adaptive Spoken Dialogue Systems: Computational Learning for Conversational Interfaces
ویرایش: 1 نویسندگان: Oliver Lemon (auth.), Oliver Lemon, Olivier Pietquin (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9781461448020, 9781461448037 ناشر: Springer-Verlag New York سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 183 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 44,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش‌های داده‌محور برای سیستم‌های گفتگوی گفتاری تطبیقی: یادگیری محاسباتی برای رابط‌های مکالمه: رابط های کاربر و تعامل انسان با کامپیوتر، زبان شناسی محاسباتی، سیگنال، پردازش تصویر و گفتار، شبیه سازی و مدل سازی، ساختارهای حسابی و منطقی
در صورت تبدیل فایل کتاب Data-Driven Methods for Adaptive Spoken Dialogue Systems: Computational Learning for Conversational Interfaces به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش‌های داده‌محور برای سیستم‌های گفتگوی گفتاری تطبیقی: یادگیری محاسباتی برای رابط‌های مکالمه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب روش‌های داده‌محور برای سیستم‌های گفتگوی گفتاری تطبیقی: یادگیری محاسباتی برای رابط‌های مکالمه
روش‌های مبتنی بر داده مدت‌هاست که در تشخیص خودکار گفتار (ASR) و ترکیب متن به گفتار (TTS) استفاده می‌شوند و اخیراً برای مدیریت گفتگو، درک زبان گفتاری و تولید زبان طبیعی معرفی شده‌اند. یادگیری ماشینی اکنون در سیستم‌های گفت و گوی گفتاری (SDS) "انتخاب به انتها" وجود دارد. با این حال، این تکنیک‌ها به کمپین‌های جمع‌آوری داده و حاشیه‌نویسی نیاز دارند، که می‌تواند زمان‌بر و پرهزینه باشد، همچنین به گسترش مجموعه داده‌ها توسط شبیه‌سازی. در این کتاب، ما یک نمای کلی از وضعیت فعلی این رشته و پیشرفت‌های اخیر با تمرکز ویژه بر سازگاری ارائه می‌کنیم.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Data driven methods have long been used in Automatic Speech Recognition (ASR) and Text-To-Speech (TTS) synthesis and have more recently been introduced for dialogue management, spoken language understanding, and Natural Language Generation. Machine learning is now present “end-to-end” in Spoken Dialogue Systems (SDS). However, these techniques require data collection and annotation campaigns, which can be time-consuming and expensive, as well as dataset expansion by simulation. In this book, we provide an overview of the current state of the field and of recent advances, with a specific focus on adaptivity.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-ix
Conversational Interfaces....Pages 1-4
Developing Dialogue Managers from Limited Amounts of Data....Pages 5-17
Data-Driven Methods for Spoken Language Understanding....Pages 19-38
User Simulation in the Development of Statistical Spoken Dialogue Systems....Pages 39-73
Optimisation for POMDP-Based Spoken Dialogue Systems....Pages 75-101
Statistical Approaches to Adaptive Natural Language Generation....Pages 103-130
Metrics and Evaluation of Spoken Dialogue Systems....Pages 131-150
Data-Driven Methods in Industrial Spoken Dialog Systems....Pages 151-171
Conclusion and Future Research Directions....Pages 173-177
