ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data-driven Generation of Policies

دانلود کتاب تولید سیاست های داده محور

Data-driven Generation of Policies

مشخصات کتاب

Data-driven Generation of Policies

ویرایش:  
نویسندگان: , , ,   
سری: SpringerBriefs in Computer Science 
ISBN (شابک) : 9781493902736, 1493902741 
ناشر: Springer New York : Imprint : Springer 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 57 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تولید سیاست های داده محور: هوش مصنوعی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، علوم کامپیوتر، علوم کامپیوتر، داده کاوی، داده کاوی و کشف دانش، مدیریت پایگاه داده، مدیریت پایگاه داده، احتمالات و آمار در علوم کامپیوتر



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Data-driven Generation of Policies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تولید سیاست های داده محور نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تولید سیاست های داده محور

مقدمه و کارهای مرتبط -- تلاش برای تغییر حالت بهینه -- انواع مختلف برآوردگرهای اثر -- مقایسه با برنامه ریزی در شرایط عدم قطعیت -- ارزیابی تجربی -- نتیجه گیری. تلاش برای تغییر حالت، و همچنین یک الگوریتم پیشرفته که بر روی ساختار داده‌های trie معروف ساخته شده است. این نتایج صحت و پیچیدگی الگوریتمی را هم برای الگوریتم‌ها و هم برای آزمایش‌ها بررسی می‌کند و عملکرد آنها را در داده‌های واقعی و مصنوعی مقایسه می‌کند. موضوعات پرداخته شده عبارتند از تلاش برای تغییر حالت بهینه، اثربخشی تغییر حالت، انواع مختلف برآوردگر اثر، برنامه ریزی تحت عدم قطعیت و ارزیابی تجربی. این موضوعات به محققان کمک می کند تا داده های جدولی را تجزیه و تحلیل کنند، حتی اگر داده ها شامل حالات (از جهان) و رویدادهایی (گرفته شده توسط یک عامل) باشد که اثرات آنها به خوبی درک نشده باشد. DBهای رویداد در علوم اجتماعی همه جا وجود دارند و ممکن است شامل سناریوهای مختلفی از رویدادهای سیاسی و وضعیت یک کشور گرفته تا اقدامات مرتبط با آموزش و تأثیرات آنها بر سیستم مدرسه باشد. با طیف گسترده ای از کاربردها در علوم کامپیوتر و علوم اجتماعی، اطلاعات این Springer Brief برای متخصصان و محققانی که با داده های جدولی، هوش مصنوعی و داده کاوی سروکار دارند، ارزشمند است. این برنامه ها همچنین برای دانشجویان سطح پیشرفته علوم کامپیوتر مفید هستند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Introduction and Related Work -- Optimal State Change Attempts -- Different Kinds of Effect Estimators -- A Comparison with Planning under Uncertainty -- Experimental Evaluation -- Conclusions.;This Springer Brief presents a basic algorithm that provides a correct solution to finding an optimal state change attempt, as well as an enhanced algorithm that is built on top of the well-known trie data structure. It explores correctness and algorithmic complexity results for both algorithms and experiments comparing their performance on both real-world and synthetic data. Topics addressed include optimal state change attempts, state change effectiveness, different kind of effect estimators, planning under uncertainty and experimental evaluation. These topics will help researchers analyze tabular data, even if the data contains states (of the world) and events (taken by an agent) whose effects are not well understood. Event DBs are omnipresent in the social sciences and may include diverse scenarios from political events and the state of a country to education-related actions and their effects on a school system. With a wide range of applications in computer science and the social sciences, the information in this Springer Brief is valuable for professionals and researchers dealing with tabular data, artificial intelligence and data mining. The applications are also useful for advanced-level students of computer science.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-x
Introduction and Related Work....Pages 1-7
Optimal State Change Attempts....Pages 9-18
Different Kinds of Effect Estimators....Pages 19-29
A Comparison with Planning Under Uncertainty....Pages 31-35
Experimental Evaluation....Pages 37-45
Conclusions....Pages 47-48
Back Matter....Pages 49-50




نظرات کاربران