مشخصات کتاب

Data Clustering: Algorithms and Applications

ویرایش: 1 
نویسندگان: Charu C. Aggarwal,  Chandan K. Reddy  
سری:  
ISBN (شابک) : 1466558229, 9781466558229 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 648 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Data Clustering: Algorithms and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب خوشه بندی داده ها: الگوریتم ها و برنامه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب خوشه بندی داده ها: الگوریتم ها و برنامه ها

تحقیقات در مورد مشکل خوشه‌بندی در جوامع تشخیص الگو، پایگاه داده، داده کاوی و یادگیری ماشین تکه تکه می‌شود. با پرداختن به این مشکل به روشی یکپارچه، خوشه‌بندی داده‌ها: الگوریتم‌ها و برنامه‌ها پوشش کاملی از کل منطقه خوشه‌بندی، از روش‌های اساسی تا رویکردهای خوشه‌بندی داده‌های دقیق‌تر و پیچیده‌تر را فراهم می‌کند. این کتاب به مسائل اخیر در نمودارها، شبکه‌های اجتماعی و سایر حوزه‌ها توجه ویژه دارد.
این کتاب بر سه جنبه اصلی خوشه‌بندی داده‌ها تمرکز دارد:


روش‌ها، توصیف تکنیک‌های کلیدی معمولاً برای خوشه‌بندی، مانند انتخاب ویژگی، خوشه‌بندی تجمعی، خوشه‌بندی پارتیشنی، خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی، خوشه‌بندی احتمالی، خوشه‌بندی مبتنی بر شبکه، خوشه‌بندی طیفی، و فاکتورسازی ماتریس غیرمنفی
دامنه‌ها، روش‌های پوششی مورد استفاده برای حوزه‌های مختلف داده، مانند داده‌های طبقه‌بندی، داده‌های متنی، داده‌های چند رسانه‌ای، داده‌های نموداری، داده‌های بیولوژیکی، داده‌های جریانی، داده‌های نامشخص، خوشه‌بندی سری‌های زمانی، خوشه‌بندی با ابعاد بالا، و داده‌های بزرگ
تغییرات و بینش‌ها، بحث در مورد تغییرات مهم فرآیند خوشه‌بندی مانند خوشه‌بندی نیمه‌نظارت‌شده، خوشه‌بندی تعاملی، خوشه‌بندی چند نمایه، مجموعه‌های خوشه‌ای، و اعتبارسنجی خوشه‌ای
در این کتاب، محققان برتر از سراسر جهان به بررسی ویژگی‌های مشکلات خوشه‌بندی در حوزه‌های کاربردی مختلف می‌پردازند. آنها همچنین توضیح می‌دهند که چگونه می‌توان بینش دقیقی از فرآیند خوشه‌بندی به دست آورد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Research on the problem of clustering tends to be fragmented across the pattern recognition, database, data mining, and machine learning communities. Addressing this problem in a unified way, Data Clustering: Algorithms and Applications provides complete coverage of the entire area of clustering, from basic methods to more refined and complex data clustering approaches. It pays special attention to recent issues in graphs, social networks, and other domains.
The book focuses on three primary aspects of data clustering:


Methods, describing key techniques commonly used for clustering, such as feature selection, agglomerative clustering, partitional clustering, density-based clustering, probabilistic clustering, grid-based clustering, spectral clustering, and nonnegative matrix factorization
Domains, covering methods used for different domains of data, such as categorical data, text data, multimedia data, graph data, biological data, stream data, uncertain data, time series clustering, high-dimensional clustering, and big data
Variations and Insights, discussing important variations of the clustering process, such as semisupervised clustering, interactive clustering, multiview clustering, cluster ensembles, and cluster validation
In this book, top researchers from around the world explore the characteristics of clustering problems in a variety of application areas. They also explain how to glean detailed insight from the clustering processOCoincluding how to verify the quality of the underlying clustersOCothrough supervision, human intervention, or the automated generation of alternative clusters."

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب The song poet: a memoir of my father

دانلود کتاب Fascism and Big Business

دانلود کتاب Crime and Punishment

دانلود کتاب Functional Approaches to Language

دانلود کتاب From Servant to Queen: A Journey through Victorian Mathematics