ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Clustering in C++: An Object-Oriented Approach

دانلود کتاب خوشه بندی داده ها در C++: یک رویکرد شی گرا

Data Clustering in C++: An Object-Oriented Approach

مشخصات کتاب

Data Clustering in C++: An Object-Oriented Approach

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1439862249, 9781439862247 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 512 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Clustering in C++: An Object-Oriented Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب خوشه بندی داده ها در C++: یک رویکرد شی گرا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب خوشه بندی داده ها در C++: یک رویکرد شی گرا

خوشه بندی داده ها یک زمینه بسیار بین رشته ای است که هدف آن تقسیم مجموعه ای از اشیا به گروه های همگن است به طوری که اشیاء در یک گروه مشابه و اشیاء در گروه های مختلف کاملاً متمایز باشند. هزاران مقاله نظری و تعدادی کتاب در مورد خوشه بندی داده ها در 50 سال گذشته منتشر شده است. با این حال،


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Data clustering is a highly interdisciplinary field, the goal of which is to divide a set of objects into homogeneous groups such that objects in the same group are similar and objects in different groups are quite distinct. Thousands of theoretical papers and a number of books on data clustering have been published over the past 50 years. However,



فهرست مطالب

Front Cover
Dedication
Contents
List of Figures
List of Tables
Preface
I. Data Clustering and C++ Preliminaries
	1. Introduction to Data Clustering
	2. The Unified Modeling Language
	3. Object-Oriented Programming and C++
	4. DesignPatterns
	5. C++ Libraries and Tools
II. A C++ Data Clustering Framework
	6. The Clustering Library
	7. Datasets
	8. Clusters
	9. Dissimilarity Measures
	10. Clustering Algorithms
	11. Utility Classes
III. Data Clustering Algorithms
	12. Agglomerative Hierarchical Algorithms
	13. DIANA
	14. The k-means Algorithm
	15. The c-means Algorithm
	16. The k-prototypes Algorithm
	17. The Genetic k-modes Algorithm
	18. The FSC Algorithm
	19. The Gaussian Mixture Algorithm
	20. A Parallel k-means Algorithm
A. Exercises and Projects
B. Listings
C. Software
Bibliography




نظرات کاربران