Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrologic Applications (Vol. II)

این کتاب حاوی جدیدترین پیشرفت‌ها در جذب داده‌ها در هواشناسی، اقیانوس‌شناسی و هیدرولوژی از جمله سطح زمین است. هر دو جنبه نظری و کاربردی را با روش‌های مختلف مانند روش‌های متغیر، فیلتر کالمن، گروه، مونت کارلو و روش‌های هوش مصنوعی در بر می‌گیرد. علاوه بر همسان سازی داده ها، موضوعات مهم دیگری از جمله مشاهده هدفمند، تجزیه و تحلیل حساسیت و تخمین پارامتر نیز پوشش داده شده است. این کتاب برای محققان فردی و همچنین دانشجویان فارغ التحصیل برای مرجعی در زمینه همسان سازی داده ها مفید خواهد بود.

This book contains the most recent progress in data assimilation in meteorology, oceanography and hydrology including land surface. It spans both theoretical and applicative aspects with various methodologies such as variational, Kalman filter, ensemble, Monte Carlo and artificial intelligence methods. Besides data assimilation, other important topics are also covered including targeting observation, sensitivity analysis, and parameter estimation. The book will be useful to individual researchers as well as graduate students for a reference in the field of data assimilation.