ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data and Electric Power: From Deterministic Machines to Probabilistic Systems in Traditional Engineering

دانلود کتاب داده ها و نیروی الکتریکی: از ماشین های قطعی گرفته تا سیستم های احتمالی در مهندسی سنتی

Data and Electric Power: From Deterministic Machines to Probabilistic Systems in Traditional Engineering

مشخصات کتاب

Data and Electric Power: From Deterministic Machines to Probabilistic Systems in Traditional Engineering

دسته بندی: انرژی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781491951040 
ناشر: O’Reilly 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 40 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 47,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Data and Electric Power: From Deterministic Machines to Probabilistic Systems in Traditional Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده ها و نیروی الکتریکی: از ماشین های قطعی گرفته تا سیستم های احتمالی در مهندسی سنتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب داده ها و نیروی الکتریکی: از ماشین های قطعی گرفته تا سیستم های احتمالی در مهندسی سنتی

مهندسی سنتی مبتنی بر دنیایی از دانش و قوانین علمی است، با اجزا و سیستم هایی که به طور قابل پیش بینی عمل می کنند. اما چه اتفاقی می افتد که تعداد زیادی از این دستگاه ها به هم متصل شوند؟ شما یک سیستم پیچیده دریافت می کنید که دیگر قطعی نیست، بلکه احتمالی است. این امر امروزه در بسیاری از صنایع از جمله تولید، نفت، حمل و نقل و انرژی اتفاق می افتد. در این گزارش اوریلی، شان پاتریک مورفی، دانشمند ارشد داده در PingThings، توضیح می‌دهد که چگونه علم داده به شرکت‌های برق کمک می‌کند تا دنیای تصادفی پر از عدم قطعیت فزاینده را درک کنند - از جمله تغییرات اساسی در بازار انرژی و پدیده‌های تصادفی مانند آب و هوا و فعالیت خورشیدی مورفی همچنین چندین ابزار پیشرفته را برای ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های بزرگ که در کارش با ابزارهای برق استفاده می‌کند، مرور می‌کند - ابزارهایی که می‌توانند به مهندسان سنتی کمک کنند تا رویکردی مبتنی بر داده را در بسیاری از صنایع دنبال کنند. موضوعات این گزارش عبارتند از: - محرک های کلیدی که شبکه برق را از یک ماشین قطعی به سیستم احتمالی تغییر داده اند. - تفاوت های اساسی که مهندسی سنتی و علم داده را در تضاد با یکدیگر قرار می دهد. - چرا زمان مناسب برای سازمان های مهندسی برای اتخاذ یک رویکرد داده محور کامل است. - ابزارهای معاصری که مهندسان سنتی می توانند برای ذخیره و پردازش داده های بزرگ استفاده کنند. - مطالعه موردی PingThings برای مقابله با اختلالات ژئومغناطیسی تصادفی در شبکه انرژی.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Traditional engineering is built upon a world of knowledge and scientific laws, with components and systems that operate predictably. But what happens when a large number of these devices are interconnected? You get a complex system that’s no longer deterministic, but probabilistic. That’s happening today in many industries, including manufacturing, petroleum, transportation, and energy. In this O’Reilly report, Sean Patrick Murphy, Chief Data Scientist at PingThings, describes how data science is helping electric utilities make sense of a stochastic world filled with increasing uncertainty—including fundamental changes to the energy market and random phenomena such as weather and solar activity. Murphy also reviews several cutting-edge tools for storing and processing big data that he’s used in his work with electric utilities—tools that can help traditional engineers pursue a data-driven approach in many industries. Topics in this report include: - Key drivers that have changed the electric grid from a deterministic machine into probabilistic system. - Fundamental differences that put traditional engineering and data science at odds with one another. - Why the time is right for engineering organizations to adopt a complete data-driven approach. - Contemporary tools that traditional engineers can use to store and process big data. - A PingThings case study for dealing with random geomagnetic disturbances to the energy grid.



فهرست مطالب

Data and Electric Power
        Introduction
            Metamorphosis to a Probabilistic System
            Integrating Data Science into Engineering
        From Deterministic Cars to Probabilistic Waze
        A Deterministic Grid
        Moving Toward a Stochastic System
            Stochastic Perturbances to the Grid
            Probabilistic Demand
        Traditional Engineering versus Data Science
            What Is Engineering?
            What Is Data Science?
            Why Are These Two at Odds?
            The Data Is the Model
        Understanding Data and the Engineering Organization
            The Value of Data
        Contemporary Big Data Tools for the Traditional Engineer
            Contemporary Data Storage
            Time Series Databases (TSDB)
            Processing Big Data
        Geomagnetic Disturbances—A Case Study of Approaches
            A Little Space Science Background
            Questioning Assumptions
            Solutions
        Conclusion




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی