Data and Analytics Strategy for Business: Unlock Data Assets and Increase Innovation with a Results-Driven Data Strategy

برای بسیاری از سازمان‌ها داده‌ها یک محصول جانبی است، اما برای باهوش‌ترها ضربان قلب کسب‌وکارشان است. بیشتر کسب‌وکارها حجم زیادی از داده‌ها را در سیستم‌های خود دفن کرده‌اند که در صورت استفاده مؤثر، می‌توانند درآمد را افزایش دهند، هزینه‌ها و ریسک را کاهش دهند و رضایت مشتری و تجربه کارکنان را بهبود بخشند.

این کتاب با نحوه انتخاب پروژه‌هایی که اهداف سازمان شما را منعکس می‌کند و چگونگی ایجاد یک مورد تجاری برای سرمایه‌گذاری در داده‌ها شروع می‌شود، سپس خواننده را از طریق پنج «موج» سازمانی می‌برد. بلوغ داده ها خواننده را از شروع سفر داده با چند برد سریع می برد، به اینکه چگونه داده ها می توانند به کسب و کار شما کمک کنند تا به یک مبتکر پیشرو تبدیل شود که به طور سیستماتیک از رقبا پیشی می گیرد.

استراتژی داده و تجزیه و تحلیل برای Business نحوه ایجاد منابع داده با کیفیت بالا را که ارزش کسب و کار ایجاد می‌کند، تشریح می‌کند و بررسی می‌کند که چگونه اتوماسیون، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌توانند عملکرد و تصمیم‌گیری را بهبود بخشند. این کتاب پر از مثال‌های واقعی و مطالعات موردی است، این کتاب راهنمای مرحله‌به‌مرحله‌ای برای طراحی و اجرای استراتژی داده‌های مبتنی بر نتایج است.

For many organizations data is a by-product, but for the smarter ones it is the heartbeat of their business. Most businesses have a wealth of data buried in their systems which, if used effectively, could increase revenue, reduce costs and risk and improve customer satisfaction and employee experience.

Beginning with how to choose projects which reflect your organization's goals and how to make the business case for investing in data, this book then takes the reader through the five 'waves' of organizational data maturity. It takes the reader from getting started on the data journey with some quick wins, to how data can help your business become a leading innovator which systematically outperforms competitors.

Data and Analytics Strategy for Business outlines how to build consistent, high-quality sources of data which will create business value and explores how automation, AI and machine learning can improve performance and decision making. Filled with real-world examples and case studies, this book is a stage-by-stage guide to designing and implementing a results-driven data strategy.