ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Analytics with Spark Using Python

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با اسپارک با استفاده از پایتون

Data Analytics with Spark Using Python

مشخصات کتاب

Data Analytics with Spark Using Python

دسته بندی: کامپیوتر
ویرایش: Paperback 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 013484601X, 9780134846019 
ناشر: Addison-Wesley Professional 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 819 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 20 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Analytics with Spark Using Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با اسپارک با استفاده از پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با اسپارک با استفاده از پایتون

Spark در قلب انقلاب بزرگ داده های امروزی قرار دارد و به متخصصان داده کمک می کند تا کارایی و عملکرد را در طیف گسترده ای از پردازش داده ها و وظایف تجزیه و تحلیل افزایش دهند. در این راهنما، جفری اون، کارشناس Big Data، تمام دانش‌آموزان را که برای استفاده از Spark باید بدانند، همراه با برنامه‌های افزودنی، پروژه‌های فرعی و اکوسیستم گسترده‌تر آن، پوشش می‌دهد. Aven مقدمه‌ای با زبان شناسنامه‌دار مفاهیم پایه Spark را با نمونه‌های برنامه‌نویسی گسترده با استفاده از محیط توسعه محبوب و بصری PySpark ترکیب می‌کند. تمرکز این راهنما بر پایتون، آن را به طور گسترده ای برای دانش آموزان در سطوح مختلف تجربه قابل دسترسی می کند - حتی کسانی که تجربه کمی Hadoop یا Spark دارند. پوشش گسترده Aven از برنامه نویسی اولیه تا پیشرفته Spark و Spark SQL تا یادگیری ماشین را شامل می شود. دانش‌آموزان یاد می‌گیرند که چگونه به‌طور کارآمد همه اشکال داده‌ها را با Spark مدیریت کنند: جریان، ساختاریافته، نیمه ساختاریافته و بدون ساختار. در سرتاسر مرورهای مختصر موضوع به سرعت شما را به سرعت بالا می برد و تمرینات عملی گسترده شما را برای حل مشکلات واقعی آماده می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Spark is at the heart of today's Big Data revolution, helping data professionals supercharge efficiency and performance in a wide range of data processing and analytics tasks. In this guide, Big Data expert Jeffrey Aven covers all students need to know to leverage Spark, together with its extensions, subprojects, and wider ecosystem. Aven combines a language-agnostic introduction to foundational Spark concepts with extensive programming examples utilizing the popular and intuitive PySpark development environment. This guide's focus on Python makes it widely accessible to students at various levels of experience-even those with little Hadoop or Spark experience. Aven's broad coverage ranges from basic to advanced Spark programming, and Spark SQL to machine learning. Students will learn how to efficiently manage all forms of data with Spark: streaming, structured, semi-structured, and unstructured. Throughout, concise topic overviews quickly get you up to speed, and extensive hands-on exercises prepare you to solve real problems





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی