ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Analytics A Practical Guide To Data Analytics For Business, Beginner To Expert

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده ها یک راهنمای عملی برای تجزیه و تحلیل داده برای کسب و کار ، مبتدی تا متخصص

Data Analytics A Practical Guide To Data Analytics For Business, Beginner To Expert

مشخصات کتاب

Data Analytics A Practical Guide To Data Analytics For Business, Beginner To Expert

دسته بندی: سرمایه گذاری
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1547156996 
ناشر:  
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 51 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 414 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 47,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Analytics A Practical Guide To Data Analytics For Business, Beginner To Expert به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها یک راهنمای عملی برای تجزیه و تحلیل داده برای کسب و کار ، مبتدی تا متخصص نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده ها یک راهنمای عملی برای تجزیه و تحلیل داده برای کسب و کار ، مبتدی تا متخصص

تجزیه و تحلیل داده ها را درک کنید و آن را در کسب و کار خود امروز پیاده کنید آیا می خواهید درآمد خود را بهبود بخشید و از دست دادن سود خودداری کنید؟ آیا می خواهید در مورد چگونگی تجزیه و تحلیل داده ها به سبک و رویکردی که برای شما مناسب است، صرف نظر از دانش فعلی خود، یاد بگیرید؟ این کتاب نه تنها راهنمای گام به گام تجزیه و تحلیل داده ها را ارائه می دهد، بلکه گام های عملی برای بهبود تجزیه و تحلیل خود در همه محیط ها را به شما می آموزد! آیا آماده یادگیری هستید؟ اگر چنین است، تجزیه و تحلیل داده ها: راهنمای عملی برای تجزیه و تحلیل داده ها برای کسب و کار، مبتدی تا خبره (تجزیه و تحلیل داده ها، تجزیه و تحلیل تجویزی، آمار، داده های بزرگ، هوش، داده های اصلی، علم داده، داده کاوی) کتاب جیمز فهل برای شماست! ضروری ترین موضوعاتی را که باید یاد بگیرید تا در تحلیل داده ها استاد شوید را پوشش می دهد. چه چیزی این کتاب را از بقیه جدا می کند؟ چه چیزی این کتاب را از بقیه جدا می کند؟ روش منحصر به فردی که با مثال ها و مراحل یاد خواهید گرفت. بسیاری از کتاب ها شما را بیشتر از قبل از اینکه آنها را انتخاب کنید گیج می کنند، نه این کتاب، واضح و مختصر و قابل اجرا است. هدف ما نوشتن این کتاب به زبان انگلیسی ساده و قابل فهم برای همه است. دوران زبان بسیار فنی گذشته است. این به شما امکان می دهد موضوعات را به سرعت یاد بگیرید و بلافاصله از مهارت های جدید خود استفاده کنید. برای کمک به شما در یادگیری سریع و موثر موضوعات، این کتاب به گونه ای طراحی شده است که راهنمای گام به گام نهایی باشد. اطمینان حاصل کنید که قبل از حرکت در مورد هر موضوع مطمئن و واضح هستید! موارد زیر را خواهید آموخت: تجزیه و تحلیل داده چیست؟ چرا از تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنیم؟ اهمیت تجزیه و تحلیل داده ها انواع تجزیه و تحلیل داده ها توضیحات مدل های مختلف جمع آوری داده ها اشتباهاتی که باید اجتناب کرد خواه فقط می خواهید درباره تجزیه و تحلیل داده ها بیشتر بدانید یا قبلاً می دانید، اما می خواهید یک راهنمای گام به گام برای پیاده سازی آن در زندگی خود داشته باشید، این کتاب برای شماست! پس بیشتر از این به تاخیر نیندازید از این فرصت استفاده کنید و با خرید این راهنما روی خود سرمایه گذاری کنید. از سرعت یادگیری در مورد تجزیه و تحلیل داده ها شوکه خواهید شد!


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Understand Data Analytics and Implement it in Your Business Today Do you want improve your revenue and stop missing out on profit? Do you want to learn about how data analytics in a style and approach that is suitable for you, regardless of your current knowledge? This book not only provides step-by-step guide to data analytics, but teaches you actionable steps to improve your analysis in all environments! Are you ready to learn? If so, Data Analytics: Practical Guide To Data Analytics For Business, Beginner To Expert(Data Analytics, Prescriptive Analytics, Statistics, Big Data, Intelligence, Master Data, Data Science, Data Mining).by James Fahl is THE book for you! It covers the most essential topics you must learn to become a master of Data Analytics. What Separates This Book From The Rest? What separates this book from the rest? The unique way you will learn with examples and steps. Many books leave you more confused than before you picked them up, not this book, it’s clear concise and implementable. We make it our goal to write this book in plain easy to understand English that anyone can understand. Gone are the days of highly technical language. This allows you to quickly learn topics, and use your new skills immediately. To aid you in learning the topics quickly and effectively this book has been designed to be the ultimate step-by-step guide. Making sure that you’re confident and clear with each topic before moving on! You Will Learn The Following: What is Data Analytics? Why use Data Analytics The importance of Data Analytics Types of Data Analytics Explanations of Different models Collecting Data Mistakes to avoid Whether you just want to learn more about Data Analysis or already know but want a step-by-step guide to implement it in your life, this is the book for you! So don’t delay it any longer. Take this opportunity and invest in your self by buying this guide now. You will be shocked by how fast you learn about Data Analytics!



فهرست مطالب

Chapter 1 what is data analysis?......Page 5
Chapter 2 Why use data analysis?......Page 14
Chapter 3 The significance of data analysis for your business:......Page 16
Descriptive analytics......Page 24
Diagnostic analytics......Page 28
Predictive analytics......Page 29
Prescriptive analytics......Page 38
Chapter 5 Collecting Data......Page 39
Chapter 6 Mistakes to avoid......Page 44
Conclusion......Page 51




نظرات کاربران