ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Analysis with RStudio: An Easygoing Introduction

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با RStudio: مقدمه ای آسان

Data Analysis with RStudio: An Easygoing Introduction

مشخصات کتاب

Data Analysis with RStudio: An Easygoing Introduction

دسته بندی: کامپیوتر
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 3662625172, 9783662625170 
ناشر: Springer Spektrum 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 131 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 29,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Analysis with RStudio: An Easygoing Introduction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با RStudio: مقدمه ای آسان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با RStudio: مقدمه ای آسان

هدف این متن این است که RStudio را به پزشکان و دانش آموزان معرفی کند و آنها را قادر سازد تا از R در کارهای روزمره خود استفاده کنند. این یک کتاب درسی آماری نیست، هدف انتقال لذت تجزیه و تحلیل داده ها با RStudio است. تمرین‌کنندگان و دانشجویان یاد می‌گیرند که چگونه RStudio را می‌توان نصب و استفاده کرد، آنها یاد می‌گیرند که داده‌ها را وارد کنند، اسکریپت بنویسند و نتایج کار را ذخیره کنند. علاوه بر این، آنها یاد می گیرند که از آمار توصیفی و ایجاد گرافیک با RStudio استفاده کنند. علاوه بر این، نشان داده شده است که چگونه می توان از RStudio برای آزمایش فرضیه ها، اجرای تحلیل واریانس و رگرسیون استفاده کرد. برای عمق بخشیدن به مطالب آموخته شده، تکالیفی به همراه راه حل های ارائه شده در انتهای کتاب درسی گنجانده شده است. این کتاب درسی برای دوره های دانشگاهی در آلمان، اتریش و سوئیس توصیه و تدوین شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

​The objective of this text is to introduce RStudio to practitioners and students and enable them to use R in their everyday work. It is not a statistical textbook, the purpose is to transmit the joy of analyzing data with RStudio. Practitioners and students learn how RStudio can be installed and used, they learn to import data, write scripts and save working results. Furthermore, they learn to employ descriptive statistics and create graphics with RStudio. Additionally, it is shown how RStudio can be used to test hypotheses, run an analysis of variance and regressions. To deepen the learned content, tasks are included with the solutions provided at the end of the textbook. This textbook has been recommended and developed for university courses in Germany, Austria and Switzerland.



فهرست مطالب

Contents
List of Figures
List of Tables
1 R and RStudio
	1.1 A Note on How to Use the Script
	1.2 About R and RStudio
	1.3 How to Install R and RStudio
	1.4 The Structure of RStudio
	1.5 A First Data Analysis Application with RStudio
	1.6 How to Install RStudio Packages
2 Data Analysis Basics with RStudio
	2.1 How to Read Data with RStudio
	2.2 How to Check Data with RStudio
	2.3 Creating and Modifying Variables and Selecting Cases with RStudio
	2.4 Commands and Command Structure in RStudio
	2.5 Script Files and Reporting
	2.6 Time to Try
3 Data Tourism (Simulated)
4 Describing Data with RStudio
	4.1 Descriptive Key Figures
	4.2 Statistical Charts
		Important Statistical Charts While Analyzing Data
		Statistical Charts with ggplot2
	4.3 Time to Try
5 Testing Normal Distribution with RStudio
	5.1 Graphical Ways to Check for Normal Distribution
	5.2 Numerical Ways to Check for Normal Distribution
	5.3 Time to Try
6 Testing Hypotheses with RStudio
	6.1 One-Sample t-Test
	6.2 Two-Sample t-Test Independent Samples
	6.3 Wilcoxon Rank-Sum Test
	6.4 Two-Sample t-Test Dependent Samples
	6.5 Wilcoxon Signed-Rank Test
	6.6 Analysis of Variance ANOVA
	6.7 Correlation Test for Metric, Ordinal and Nominal Variables
	6.8 Time to Try
7 Linear Regression with RStudio
	7.1 Simple and Multivariate Linear Regression
	7.2 Regression Diagnostic with RStudio
	7.3 Time to Try
8 Further Reading
9 Appendix
	9.1 Appendix 1: Questionnaire
	9.2 Appendix 2: Dataset tourism.xlsx Including Legend
	9.3 Appendix 3: How to Deal with Missing Data
	9.4 Appendix 4: Solutions for the Tasks




نظرات کاربران