دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Tony Fischetti
سری:
ISBN (شابک) : 9781785288142
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 388
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Analysis with R: Load, wrangle, and analyze your data using the world's most powerful statistical programming language به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با R: با استفاده از قوی ترین زبان برنامه نویسی آماری جهان، داده های خود را بارگیری، بحث و تجزیه و تحلیل کنید. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
R که اغلب ابزار انتخابی برای دانشگاهیان است، عمیقاً در بخش خصوصی گسترش یافته است و می توان آن را در خطوط لوله تولید در برخی از پیشرفته ترین و موفق ترین شرکت ها یافت. قدرت و ویژگی دامنه R به کاربر اجازه می دهد تا تجزیه و تحلیل های پیچیده را به راحتی، سریع و مختصر بیان کند. با بیش از 7000 بسته ارائه شده توسط کاربر، یافتن پشتیبانی برای جدیدترین و بهترین الگوریتم ها و تکنیک ها آسان است. با شروع با مبانی R و استدلال آماری، تجزیه و تحلیل داده با R به تجزیه و تحلیل های پیش بینی پیشرفته می پردازد، و نشان می دهد که چگونه می توان آن تکنیک ها را در داده های دنیای واقعی به کار برد، هرچند با مثال های دنیای واقعی. این کتاب مملو از مسائل و تمرین های جذاب، با مروری بر R و نحو آن آغاز می شود. از آنجا، با اصول آمار کاربردی آشنا شوید و بر روی این دانش بسازید تا تجزیه و تحلیل های پیچیده و قدرتمندی انجام دهید. مشکلات مربوط به انجام تجزیه و تحلیل داده ها را در عمل حل کنید و راه حل هایی را برای کار با "داده های آشفته"، داده های بزرگ، برقراری ارتباط نتایج و تسهیل قابلیت تکرار پیدا کنید.
Frequently the tool of choice for academics, R has spread deep into the private sector and can be found in the production pipelines at some of the most advanced and successful enterprises. The power and domain-specificity of R allows the user to express complex analytics easily, quickly, and succinctly. With over 7,000 user contributed packages, it's easy to find support for the latest and greatest algorithms and techniques. Starting with the basics of R and statistical reasoning, Data Analysis with R dives into advanced predictive analytics, showing how to apply those techniques to real-world data though with real-world examples. Packed with engaging problems and exercises, this book begins with a review of R and its syntax. From there, get to grips with the fundamentals of applied statistics and build on this knowledge to perform sophisticated and powerful analytics. Solve the difficulties relating to performing data analysis in practice and find solutions to working with “messy data”, large data, communicating results, and facilitating reproducibility.