دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Data Analysis with Open Source Tools: A hands-on guide for programmers and data scientists
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با ابزارهای متن باز: راهنمای دستی برای برنامه نویسان و دانشمندان داده
مشخصات کتاب
Data Analysis with Open Source Tools: A hands-on guide for programmers and data scientists
ویرایش:
نویسندگان: Philipp K. Janert
سری:
ISBN (شابک) : 9780596802356
ناشر: O'Reilly Media
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 533
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 17 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 52,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Analysis with Open Source Tools: A hands-on guide for programmers and data scientists به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با ابزارهای متن باز: راهنمای دستی برای برنامه نویسان و دانشمندان داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با ابزارهای متن باز: راهنمای دستی برای برنامه نویسان و دانشمندان داده
جمع آوری داده ها نسبتاً آسان است، اما تبدیل اطلاعات خام به چیزی مفید مستلزم آن است که بدانید چگونه دقیقاً آنچه را که نیاز دارید استخراج کنید. با این کتاب روشنگر، برنامه نویسان متوسط تا با تجربه علاقه مند به تجزیه و تحلیل داده ها، تکنیک های کار با داده ها در یک محیط تجاری را یاد خواهند گرفت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه به داده ها نگاه کنید تا محتوای آن را کشف کنید، چگونه آن ایده ها را در مدل های مفهومی به تصویر بکشید، و سپس درک خود را از طریق طرح های تجاری، داشبوردهای متریک و سایر برنامه ها به سازمان بازگردانید. در طول مسیر، مفاهیم را از طریق کارگاه های عملی در پایان هر فصل آزمایش خواهید کرد. مهمتر از همه، شما یاد خواهید گرفت که چگونه در مورد نتایجی که می خواهید به دست آورید فکر کنید - به جای اینکه به ابزارهایی برای فکر کردن به جای خود تکیه کنید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Collecting data is relatively easy, but turning raw information into something useful requires that you know how to extract precisely what you need. With this insightful book, intermediate to experienced programmers interested in data analysis will learn techniques for working with data in a business environment. You'll learn how to look at data to discover what it contains, how to capture those ideas in conceptual models, and then feed your understanding back into the organization through business plans, metrics dashboards, and other applications. Along the way, you'll experiment with concepts through hands-on workshops at the end of each chapter. Above all, you'll learn how to think about the results you want to achieve - rather than rely on tools to think for you.
