دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Data analysis with Mplus
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با Mplus
مشخصات کتاب
Data analysis with Mplus
ویرایش:
نویسندگان: Geiser
سری:
ISBN (شابک) : 9781462502455
ناشر: The Guildford Press
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 322
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 17 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 34,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Data analysis with Mplus به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با Mplus نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با Mplus
مقدمه ای عملی برای استفاده از Mplus برای تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره، این جلد راهنمای گام به گام، همراه با نمونه های داده واقعی، عکس های متعدد از صفحه نمایش، و گزیده های خروجی را ارائه می دهد. نویسنده نشان می دهد که چگونه می توان یک مجموعه داده برای واردات در Mplus با استفاده از SPSS آماده کرد. او توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان انواع مدل‌ها را در نحو Mplus مشخص کرد و به احتیاط‌های معمولی اشاره کرد - برای مثال، ارزیابی عدم تغییر اندازه‌گیری در SEMهای طولی. پوشش شامل مدل های تحلیل مسیر و عامل و همچنین مدل های میانی، طولی، چند سطحی و کلاس نهفته است. نکات برنامه نویسی خاص و استراتژی های راه حل در جعبه های هر فصل ارائه شده است. وبسایت همراه (http://crmda.ku.edu/guilford/geiser) دارای مجموعه‌های داده، فایل‌های نحو مشروح و خروجی برای همه نمونه‌ها است. از کاربرد ویژه برای مربیان و دانش آموزان، بسیاری از نمونه ها را می توان با نسخه آزمایشی رایگان Mplus اجرا کرد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
A practical introduction to using Mplus for the analysis of multivariate data, this volume provides step-by-step guidance, complete with real data examples, numerous screen shots, and output excerpts. The author shows how to prepare a data set for import in Mplus using SPSS. He explains how to specify different types of models in Mplus syntax and address typical caveats--for example, assessing measurement invariance in longitudinal SEMs. Coverage includes path and factor analytic models as well as mediational, longitudinal, multilevel, and latent class models. Specific programming tips and solution strategies are presented in boxes in each chapter. The companion website (http://crmda.ku.edu/guilford/geiser) features data sets, annotated syntax files, and output for all of the examples. Of special utility to instructors and students, many of the examples can be run with the free demo version of Mplus.
