دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از مدل های رگرسیون و چند سطحی / سلسله مراتبی
مشخصات کتاب
Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models
ویرایش: 1
نویسندگان: Andrew Gelman. Jennifer Hill
سری:
ISBN (شابک) : 052168689X, 9780521686891
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2006
تعداد صفحات: 652
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 49 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 59,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از مدل های رگرسیون و چند سطحی / سلسله مراتبی: احتمال و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضی، سیاست و دولت، انتخابات و فرآیند سیاسی، ایدئولوژی ها و دکترین ها، سیاست بین المللی و جهانی، علوم سیاسی، امور عمومی و سیاست، موضوعات خاص، ایالات متحده، سیاست و علوم اجتماعی، آمار ,ریاضیات,علوم و ریاضیات,کتابهای درسی جدید, مستعمل و اجاره ای,بوتیک تخصصی,علوم سیاسی,حقوق مدنی,دولت,روابط بین الملل,تاریخ سیاسی,ایدئولوژی های سیاسی,امور عمومی,سیاست عمومی,سایت اجتماعی
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از مدل های رگرسیون و چند سطحی / سلسله مراتبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از مدل های رگرسیون و چند سطحی / سلسله مراتبی
تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از رگرسیون و مدل های چندسطحی/سلسله مراتبی یک کتابچه راهنمای جامع برای محققین کاربردی است که می خواهند تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از مدل های رگرسیون خطی و غیرخطی و چند سطحی انجام دهند. این کتاب طیف گسترده‌ای از مدل‌ها را معرفی می‌کند و در عین حال به خواننده آموزش می‌دهد که چگونه این مدل‌ها را با استفاده از بسته‌های نرم‌افزاری موجود جاسازی کند. این کتاب مفاهیم را با کار بر روی تعداد زیادی نمونه داده واقعی که از تحقیقات کاربردی خود نویسندگان به‌دست آمده‌اند، با کدهای برنامه‌نویسی ارائه شده برای هر یک نشان می‌دهد. موضوعات تحت پوشش عبارتند از استنتاج علی، از جمله رگرسیون، پس قشربندی، تطبیق، ناپیوستگی رگرسیون، و متغیرهای ابزاری، و همچنین رگرسیون لجستیک چند سطحی و انتساب داده های گمشده. نکات عملی در مورد ساخت، نصب، و درک در سراسر ارائه شده است. صفحه منبع نویسنده: http://www.stat.columbia.edu/~gelman/arm
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models is a comprehensive manual for the applied researcher who wants to perform data analysis using linear and nonlinear regression and multilevel models. The book introduces a wide variety of models, whilst at the same time instructing the reader in how to fit these models using available software packages. The book illustrates the concepts by working through scores of real data examples that have arisen from the authors' own applied research, with programming codes provided for each one. Topics covered include causal inference, including regression, poststratification, matching, regression discontinuity, and instrumental variables, as well as multilevel logistic regression and missing-data imputation. Practical tips regarding building, fitting, and understanding are provided throughout. Author resource page: http://www.stat.columbia.edu/~gelman/arm
