دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Marozzo. Fabrizio, Talia. Domenico, Trunfio. Paolo سری: Computer science reviews and trends ISBN (شابک) : 0128028815, 0128029145 ناشر: Elsevier Ltd سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 141 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Analysis in the Cloud : Models, Techniques and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها در فضای ابری: مدل ها، تکنیک ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تحلیل داده در ابرمدلها، روشها، تکنیکها و سیستمها را برای تجزیه و تحلیل تعداد زیادی از منابع داده دیجیتال موجود در اینترنت با استفاده از امکانات محاسباتی و ذخیرهسازی ابر معرفی و مورد بحث قرار میدهد.
پوشش شامل دادهکاوی مقیاسپذیر و تکنیکهای کشف دانش همراه با مفاهیم، مدلها و سیستمهای رایانش ابری است. بخشهای خاص بر روی مدلهای کاهش نقشه و NoSQL تمرکز دارند. این کتاب همچنین شامل تکنیک هایی برای انجام تجزیه و تحلیل توزیع شده با کارایی بالا از داده های بزرگ روی ابرها است. در نهایت، این کتاب به بررسی روندهای تحقیقاتی مانند محاسبات فراگیر داده های بزرگ، محاسبات مقیاس بزرگ داده، و تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی گسترده می پردازد.
Data Analysis in the Cloud introduces and discusses models, methods, techniques, and systems to analyze the large number of digital data sources available on the Internet using the computing and storage facilities of the cloud.
Coverage includes scalable data mining and knowledge discovery techniques together with cloud computing concepts, models, and systems. Specific sections focus on map-reduce and NoSQL models. The book also includes techniques for conducting high-performance distributed analysis of large data on clouds. Finally, the book examines research trends such as Big Data pervasive computing, data-intensive exascale computing, and massive social network analysis.
Content:
Front matter,Copyright,Dedication,PrefaceEntitled to full textChapter 1 - Introduction to Data Mining, Pages 1-25
Chapter 2 - Introduction to Cloud Computing, Pages 27-43
Chapter 3 - Models and Techniques for Cloud-Based Data Analysis, Pages 45-76
Chapter 4 - Designing and Supporting Scalable Data Analytics, Pages 77-122
Chapter 5 - Research Trends in Big Data Analysis, Pages 123-138