دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: نجوم: اخترفیزیک ویرایش: 1 نویسندگان: B.J.T. Jones (auth.), Vicent J. Martinez, Enn Saar, Enrique Martinez Gonzales, Maria Jesus Pons-Borderia (eds.) سری: Lecture Notes in Physics 665 ISBN (شابک) : 9783540239727, 9783540447672 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 635 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Analysis in Cosmology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها در کیهان شناسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
میزان داده های کیهان شناسی در دهه های گذشته به دلیل توسعه بی سابقه تلسکوپ ها، آشکارسازها و ماهواره ها به طور چشمگیری افزایش یافته است. مدیریت کارآمد و تجزیه و تحلیل داده های جدید به ترتیب ترابایت در روز نه تنها نیازمند پردازش قدرت کامپیوتری است، بلکه به توسعه الگوریتم ها و خطوط لوله پیچیده نیز نیاز دارد. بهترین تکنیکهای مورد استفاده برای استخراج اطلاعات از دادههای کیهانشناسی، و همچنین روشهای قابل اعتمادی که باید به ما در بهبود دیدگاه خود نسبت به جهان کمک کنند.
The amount of cosmological data has dramatically increased in
the past decades due to an unprecedented development of
telescopes, detectors and satellites. Efficiently handling
and analysing new data of the order of terabytes per day
requires not only computer power to be processed but also the
development of sophisticated algorithms and pipelines.
Aiming at students and researchers the lecture notes in this
volume explain in pedagogical manner the best techniques used
to extract information from cosmological data, as well as
reliable methods that should help us improve our view of the
universe.
Front Matter....Pages i-xii
Front Matter....Pages 1-1
The Sea of Wavelets....Pages 3-50
Fisher Matrices and All That: Experimental Design and Data Compression....Pages 51-72
Data Compression, Classification and Parameter Estimation. Methods: Examples from Astronomy....Pages 73-76
Front Matter....Pages 77-77
Cosmic Microwave Background Anisotropies: The Power Spectrum and Beyond....Pages 79-120
Cosmic Microwave Background Polarization Analysis....Pages 121-158
Diffuse Source Separation in CMB Observations....Pages 159-205
Techniques for Compact Source Extraction in CMB Maps....Pages 207-235
Determination of Cosmological Parameters from Cosmic Microwave Background Anisotropies....Pages 237-259
Cosmic Microwave Background Data Analysis: From Time-Ordered Data to Angular Power Spectra....Pages 261-265
Front Matter....Pages 267-267
The Large-Scale Structure in the Universe: From Power Laws to Acoustic Peaks....Pages 269-289
The Cosmic Web: Geometric Analysis....Pages 291-413
Power Spectrum Estimation. I. Basics....Pages 415-431
Power Spectrum Estiamtion II. Linear Maximum Likelihood....Pages 433-456
Introduction to Higher Order Spatial Statistics in Cosmology....Pages 457-492
Phase Correlations and Topological Measures of Large-Scale Structure....Pages 493-522
Multiscale Methods....Pages 523-563
Gaussian Fields and Constrained Simulations of the Large-Scale Structure....Pages 565-583
Weak Gravitational Lensing....Pages 585-600
Mass Reconstruction from Lensing....Pages 601-627
Back Matter....Pages 1-8