دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Douglas Bors
سری:
ISBN (شابک) : 1446298485
ناشر: SAGE Publications
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Analysis for the Social Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها برای علوم اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن در دسترس، جذاب و آموزنده به هر دانشجوی علوم اجتماعی کمک میکند تا با اطمینان به آمار نزدیک شود. این کتاب با یک رویکرد یکپارچه خوب و خوب قضاوت شده به جای یک مسیر خطی ساده، با سرعتی واقع گرایانه پیش می رود که با سرعتی که تازه کاران آمار در واقع یاد می گیرند مطابقت دارد. مملو از مثالهای بینرشتهای و جهانی که نظریهها و مفاهیم آماری را در موقعیتهای دنیای واقعی پایهگذاری میکند، نه تنها به خوانندگان نشان میدهد که چگونه دانش جدید را با استفاده از آمار IBM® SPSS® به کار ببرند، بلکه همچنین به خوانندگان نشان میدهد که چرا میخواهند. دربرگیرنده مبانی آماری مانند متغیرها، ثابتها و نمونهبرداری از آزمونهای t، رگرسیون چندگانه و تحلیل عاملی، سواد آماری را ایجاد میکند و در عین حال اصول کلیدی تحقیق مانند سؤالات تحقیق، انواع خطا و قابلیت اطمینان نتایج را نیز پوشش میدهد. خوانندگان یاد خواهند گرفت که چگونه داده ها را با نمودارها، جداول و اعداد توصیف کنند. وب سایت با نمایش های تعاملی، ویدیوی نویسنده و مجموعه داده های تمرین، این کتاب همراهی متمرکز بر دانش آموز برای حمایت از زبان آموزان در سفرهای آماری آنها است.
Accessible, engaging, and informative, this text will help any social science student approach statistics with confidence. With a well-paced and well-judged integrated approach rather than a simple linear trajectory, this book progresses at a realistic speed that matches the pace at which statistics novices actually learn. Packed with global, interdisciplinary examples that ground statistical theory and concepts in real-world situations, it shows readers not only how to apply newfound knowledge using IBM® SPSS® Statistics, but also why they would want to. Spanning statistics basics like variables, constants, and sampling to t-tests, multiple regression, and factor analysis, it builds statistical literacy while also covering key research principles like research questions, error types, and results reliability. Readers will learn how to: Describe data with graphs, tables, and numbers Calculate probability and value distributions Test a priori and post hoc hypotheses Conduct Chi-squared tests and observational studies Structure ANOVA, ANCOVA, and factorial designs Supported by extensive visuals and a companion website with interactive demonstrations, author video, and practice datasets, this book is the student-focused companion to support learners through their statistics journeys.
Half Title Publisher Note Title Page Copyright Page Contents Online resources About the author Acknowledgements Preface Part I The Foundations 1 Overview 2 Descriptive Statistics 3 Probability Part II Basic Research Designs 4 Categorical Data and Hypothesis Testing 5 Testing for a Difference: Two Conditions 6 Observational Studies: Two Categorical Variables 7 Observational studies: Two measurement variables 8 Testing for a Difference: Multiple Between-Subjects Conditions (ANOVA) 9 Testing for a Difference: Multiple Related Samples 10 Testing for Specific Differences: Planned and Unplanned Tests Part III Analysing Complex Designs 11 Testing for Differences: ANOVA and Factorial Designs 12 Multiple Regression 13 Factor Analysis Appendices References Index