ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data analysis for the life sciences with R

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده ها برای علوم زیستی با R

Data analysis for the life sciences with R

مشخصات کتاب

Data analysis for the life sciences with R

ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1498775675, 1315367009 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 376 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 132 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 57,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده ها برای علوم زیستی با R: تحقیق، روش های آماری، علوم زیستی، مرجع، پرسش و پاسخ



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Data analysis for the life sciences with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها برای علوم زیستی با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده ها برای علوم زیستی با R

این کتاب چندین مورد از مفاهیم آماری و مهارت های تحلیل داده مورد نیاز برای موفقیت در تحقیقات علوم زیستی مبتنی بر داده را پوشش می دهد. نویسندگان از مفاهیم نسبتاً ابتدایی مربوط به مقادیر p محاسبه شده به موضوعات پیشرفته مربوط به تجزیه و تحلیل داده های بازده بالا می روند. آنها شامل کد R است که این تحلیل را انجام می دهد و خطوط کد را به مفاهیم آماری و ریاضی توضیح داده شده متصل می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book covers several of the statistical concepts and data analytic skills needed to succeed in data-driven life science research. The authors proceed from relatively basic concepts related to computed p-values to advanced topics related to analyzing highthroughput data. They include the R code that performs this analysis and connect the lines of code to the statistical and mathematical concepts explained



فهرست مطالب

Content: 1. Getting started --
2. Inference --
3. Exploratory data analysis --
4. Matrix algebra --
5. Linear models --
6. Inference for high dimensional data --
7. Statistical models --
8. Distance and dimension reduction --
9. Basic machine Learning --
10. Batch effects.




نظرات کاربران