دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Rajesh Kumar Shukla, Jitendra Agrawal, Sanjeev Sharma, Geetam Singh Tomer سری: ISBN (شابک) : 9789811363467, 9789811363474 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2019 تعداد صفحات: VIII, 191 [189] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Data, Engineering and Applications: Volume 1 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده ها، مهندسی و کاربردها: جلد 1 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعهای از روندها، فناوریها و چالشهای جاری در
ارتباط با دادههای بزرگ را ارائه میکند. بسیاری از زمینههای
علوم و مهندسی مبتنی بر دادهها هستند یا حجم عظیمی از دادهها
را تولید میکنند که برای انتخاب آماده هستند. اکنون منابع داده
های بیشتری نسبت به قبل وجود دارد و ابزارهای بیشتری برای جمع
آوری داده ها وجود دارد. در عین حال، حجم زیاد و پیچیدگی داده
ها جرقه تحولات جدیدی را ایجاد کرده است، جایی که بسیاری از
مشکلات Big Data نیازمند راه حل های جدید هستند. با توجه به
دامنه آن، این کتاب یک راهنمای مرجع ارزشمند برای همه دانشجویان
فارغ التحصیل، محققان و دانشمندان علاقه مند به بررسی پتانسیل
برنامه های کاربردی داده های بزرگ ارائه می دهد.
This book presents a compilation of current trends,
technologies, and challenges in connection with Big Data.
Many fields of science and engineering are data-driven, or
generate huge amounts of data that are ripe for the picking.
There are now more sources of data than ever before, and more
means of capturing data. At the same time, the sheer volume
and complexity of the data have sparked new developments,
where many Big Data problems require new solutions. Given its
scope, the book offers a valuable reference guide for all
graduate students, researchers, and scientists interested in
exploring the potential of Big Data applications.