Dark Data: Why What You Don’t Know Matters

راهنمای عملی برای تصمیم‌گیری خوب در دنیایی با داده‌های از دست رفته

در عصر داده‌های بزرگ، به راحتی می‌توان تصور کرد که همه اطلاعات مورد نیاز را در اختیار داریم. برای گرفتن تصمیمات خوب اما در واقع اطلاعاتی که ما در اختیار داریم هرگز کامل نیستند و ممکن است فقط نوک کوه یخ باشند. همانطور که بخش اعظم جهان از ماده تاریک تشکیل شده است که برای ما نامرئی است، اما در عین حال موجود است، جهان اطلاعات نیز مملو از داده های تاریکی است که ما به خطر خود نادیده می گیریم. در Dark Data، دیوید هند، متخصص داده، ما را به سفری جذاب و روشنگر به دنیای داده‌هایی که نمی‌بینیم می‌برد.

< i>Dark Data راه‌های زیادی را بررسی می‌کند که از طریق آن‌ها می‌توانیم نسبت به داده‌های از دست رفته کور باشیم و چگونه می‌توانیم ما را به نتایج و اقدامات اشتباه، خطرناک یا حتی فاجعه‌بار هدایت کنیم. Hand با بررسی انبوهی از نمونه‌های واقعی، از انفجار شاتل چلنجر گرفته تا کلاهبرداری‌های مالی پیچیده، یک طبقه‌بندی عملی از انواع داده‌های تاریک موجود و موقعیت‌هایی که در آن‌ها می‌توانند ایجاد شوند، به ما ارائه می‌دهد تا بتوانیم تشخیص دهیم و برای آنها کنترل کند. با انجام این کار، او به ما می آموزد که نه تنها نسبت به مشکلات ارائه شده توسط چیزهایی که نمی دانیم هوشیار باشیم، بلکه همچنین نشان می دهد که چگونه می توان از داده های تاریک به نفع ما استفاده کرد که منجر به درک بیشتر و تصمیم گیری بهتر می شود.

امروزه همه ما با استفاده از داده ها تصمیم می گیریم. Dark Data به همه ما نشان می دهد که چگونه خطر ایجاد موارد بد را کاهش دهیم.

A practical guide to making good decisions in a world of missing data

In the era of big data, it is easy to imagine that we have all the information we need to make good decisions. But in fact the data we have are never complete, and may be only the tip of the iceberg. Just as much of the universe is composed of dark matter, invisible to us but nonetheless present, the universe of information is full of dark data that we overlook at our peril. In Dark Data, data expert David Hand takes us on a fascinating and enlightening journey into the world of the data we don't see.

Dark Data explores the many ways in which we can be blind to missing data and how that can lead us to conclusions and actions that are mistaken, dangerous, or even disastrous. Examining a wealth of real-life examples, from the Challenger shuttle explosion to complex financial frauds, Hand gives us a practical taxonomy of the types of dark data that exist and the situations in which they can arise, so that we can learn to recognize and control for them. In doing so, he teaches us not only to be alert to the problems presented by the things we don’t know, but also shows how dark data can be used to our advantage, leading to greater understanding and better decisions.

Today, we all make decisions using data. Dark Data shows us all how to reduce the risk of making bad ones.