ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Dancing with Python

دانلود کتاب رقص با پایتون

Dancing with Python

مشخصات کتاب

Dancing with Python

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781801077859 
ناشر: Packt 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 41 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Dancing with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب رقص با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب رقص با پایتون

توسعه مهارت‌ها در پایتون با اجرای الگوریتم‌های هیجان‌انگیز، از جمله توابع ریاضی، جستجوی کلاسیک، تجزیه و تحلیل داده‌ها، ترسیم داده‌ها، تکنیک‌های یادگیری ماشین، و مدارهای کوانتومی ویژگی‌های کلیدی: یادگیری اصول پایتون برای نوشتن کدهای زیبا و کارآمد ایجاد مدارها و الگوریتم‌های کوانتومی با استفاده از Qiskit و اجرا آنها بر روی سخت‌افزار محاسبات کوانتومی و شبیه‌سازها به ویژگی‌های پیشرفته پایتون، از جمله یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده‌ها، و جستجو می‌پردازند. این کتاب مقدماتی پایتون به شما کمک می کند محاسبات کلاسیک و کوانتومی را به روشی یکپارچه و عملی یاد بگیرید. این به شما کمک می کند کار با اعداد، رشته ها، مجموعه ها، تکرار کننده ها و فایل ها را بررسی کنید. این کتاب فراتر از توابع و کلاس ها است و به شما می آموزد که از پایتون و Qiskit برای ایجاد دروازه ها و مدارهایی برای محاسبات کلاسیک و کوانتومی استفاده کنید. بیاموزید که چگونه کوانتومی تکنیک های کلاسیک را با استفاده از الگوریتم جستجوی Grover و کدی که آن را پیاده سازی می کند، گسترش می دهد. در برخی از برنامه های کاربردی پیشرفته و پرکاربرد پایتون غوطه ور شوید و رشته ها را با ابزارهای پیچیده تری مانند عبارات منظم و پردازش زبان طبیعی اولیه (NLP) دوباره مشاهده کنید. فصل های آخر شما را با تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم ها و یادگیری ماشینی تحت نظارت و بدون نظارت آشنا می کند. تا پایان کتاب، شما در کدنویسی کلاسیک و برنامه نویسی جدیدترین و قوی ترین کامپیوترهای کوانتومی مسلط خواهید شد. آنچه خواهید آموخت: ایجاد کد پایتون با استفاده از اعداد، رشته ها، مجموعه ها، کلاس ها، اشیاء، توابع، شرطی ها، حلقه ها و عملگرها کد مختصر را به روش پایتونیک با استفاده از روش های جادویی، تکرار کننده ها و مولدها بنویسید. دروازه های کوانتومی مختلف را کاوش کنید و از آنها برای ساختن استفاده کنید. مدارهای کوانتومی تجزیه و تحلیل داده‌ها، ساخت مدل‌های یادگیری ماشین اولیه و رسم نتایج جستجوی اطلاعات با استفاده از روش‌های سنتی و الگوریتم جستجوی کوانتومی Grover بهینه‌سازی و آزمایش کد خود برای اجرای موثر این کتاب برای چه کسی است: این کتاب برای مبتدیان پایتون و کدنویسی است. آشنایی اولیه با جبر، هندسه، مثلثات و لگاریتم ضروری است زیرا این کتاب ریاضیات دقیق و نظریه محاسبات کوانتومی را پوشش نمی دهد. می‌توانید کتاب «رقصیدن با کیوبیت» نویسنده، که توسط Packt نیز منتشر شده است را برای مقدمه‌ای قابل دسترس و جامع بر محاسبات کوانتومی بررسی کنید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Develop skills in Python by implementing exciting algorithms, including mathematical functions, classical searching, data analysis, plotting data, machine learning techniques, and quantum circuits Key Features: Learn Python basics to write elegant and efficient code Create quantum circuits and algorithms using Qiskit and run them on quantum computing hardware and simulators Delve into Python's advanced features, including machine learning, analyzing data, and searching Book Description: Coding is the art and engineering of creating software, and Python has been one of the core coding languages for many years. This introductory Python book helps you learn classical and quantum computing in a unified and practical way. It will help you explore work with numbers, strings, collections, iterators, and files. The book goes beyond functions and classes and teaches you to use Python and Qiskit to create gates and circuits for classical and quantum computing. Learn how quantum extends classical techniques using the Grover Search Algorithm and the code that implements it. Dive into some advanced and widely used applications of Python and revisit strings with more sophisticated tools such as regular expressions and basic natural language processing (NLP). The final chapters introduce you to data analysis, visualizations, and supervised and unsupervised machine learning. By the end of the book, you will be proficient in classical coding and programming the latest and most powerful quantum computers. What You Will Learn: Create Python code using numbers, strings, collections, classes, objects, functions, conditionals, loops, and operators Write succinct code the Pythonic way using magic methods, iterators, and generators Explore different quantum gates and use them to build quantum circuits Analyze data, build basic machine learning models and plot the results Search for information using traditional methods and the quantum Grover Search Algorithm Optimize and test your code to run efficiently Who this book is for: The book is for Python and coding beginners. Basic familiarity with algebra, geometry, trigonometry, and logarithms is required as the book does not cover the detailed mathematics and theory of quantum computing. You can check out the author's Dancing with Qubits book, also published by Packt, for an approachable and comprehensive introduction to quantum computing.



فهرست مطالب

Cover
Copyright
Dedication
Contributors
Table of Contents
List of Figures
Preface
	Why did I write this book?
	For whom did I write this book?
	What does this book cover?
	What conventions do I use in this book?
	Download the example code files
	Download the color images
	Get in touch
Chapter 1: Doing the Things That Coders Do
	1.1 Data
	1.2 Expressions
	1.3 Functions
	1.4 Libraries
	1.5 Collections
	1.6 Conditional processing
	1.7 Loops
	1.8 Exceptions
	1.9 Records
	1.10 Objects and classes
	1.11 Qubits
	1.12 Circuits
	1.13 Summary
Part I: Getting to Know Python
	Chapter 2: Working with Expressions
		2.1 Numbers
		2.2 Strings
		2.3 Lists
		2.4 Variables and assignment
		2.5 True and False
		2.6 Arithmetic
		2.7 String operations
		2.8 List operations
		2.9 Printing
		2.10 Conditionals
		2.11 Loops
		2.12 Functions
		2.13 Summary
	Chapter 3: Collecting Things Together
		3.1 The big three
		3.2 Lists
		3.3 The joy of O(1)
		3.4 Tuples
		3.5 Comprehensions
		3.6 What does “Pythonic” mean?
		3.7 Nested comprehensions
		3.8 Parallel traverse
		3.9 Dictionaries
		3.10 Sets
		3.11 Summary
	Chapter 4: Stringing You Along
		4.1 Single, double, and triple quotes
		4.2 Testing for substrings
		4.3 Accessing characters
		4.4 Creating strings
		4.5 Strings and iterations
		4.6 Strings and slicing
		4.7 String tests
		4.8 Splitting and stripping
		4.9 Summary
	Chapter 5: Computing and Calculating
		5.1 Using Python modules
		5.2 Integers
		5.3 Floating-point numbers
		5.4 Rational numbers
		5.5 Complex numbers
		5.6 Symbolic computation
		5.7 Random numbers
		5.8 Quantum randomness
		5.9 Summary
	Chapter 6: Defining and Using Functions
		6.1 The basic form
		6.2 Parameters and arguments
		6.3 Naming conventions
		6.4 Return values
		6.5 Keyword arguments
		6.6 Default argument values
		6.7 Formatting conventions
		6.8 Nested functions
		6.9 Variable scope
		6.10 Functions are objects
		6.11 Anonymous functions
		6.12 Recursion
		6.13 Summary
	Chapter 7: Organizing Objects into Classes
		7.1 Objects
		7.2 Classes, methods, and variables
		7.3 Object representation
		7.4 Magic methods
		7.5 Attributes and properties
		7.6 Naming conventions and encapsulation
		7.7 Commenting Python code
		7.8 Documenting Python code
		7.9 Enumerations
		7.10 More polynomial magic
		7.11 Class variables
		7.12 Class and static methods
		7.13 Inheritance
		7.14 Iterators
		7.15 Generators
		7.16 Objects in collections
		7.17 Creating modules
		7.18 Summary
	Chapter 8: Working with Files
		8.1 Paths and the file system
		8.2 Moving around the file system
		8.3 Creating and removing directories
		8.4 Lists of files and folders
		8.5 Names and locations
		8.6 Types of files
		8.7 Reading and writing files
		8.8 Saving and restoring data
		8.9 Summary
Part II: Algorithms and Circuits
	Chapter 9: Understanding Gates and Circuits
		9.1 The software stack
		9.2 Boolean operations and bit logic gates
		9.3 Logic circuits
		9.4 Simplifying bit expressions
		9.5 Universality for bit gates
		9.6 Quantum gates and operations
		9.7 Quantum circuits
		9.8 Universality for quantum gates
		9.9 Summary
	Chapter 10: Optimizing and Testing Your Code
		10.1 Testing your code
		10.2 Timing how long your code takes to run
		10.3 Optimizing your code
		10.4 Looking for orphan code
		10.5 Defining and using decorators
		10.6 Summary
	Chapter 11: Searching for the Quantum Improvement
		11.1 Classical searching
		11.2 Quantum searching via Grover
		11.3 Oracles
		11.4 Inversion about the mean
		11.5 Amplitude amplification
		11.6 Searching over two qubits
		11.7 Summary
Part III: Advanced Features and Libraries
	Chapter 12: Searching and Changing Text
		12.1 Core string search and replace methods
		12.2 Regular expressions
		12.3 Introduction to Natural Language Processing
		12.4 Summary
	Chapter 13: Creating Plots and Charts
		13.1 Function plots
		13.2 Bar charts
		13.3 Histograms
		13.4 Pie charts
		13.5 Scatter plots
		13.6 Moving to three dimensions
		13.7 Summary
	Chapter 14: Analyzing Data
		14.1 Statistics
		14.2 Cats and commas
		14.3 pandas DataFrames
		14.4 Data cleaning
		14.5 Statistics with pandas
		14.6 Converting categorical data
		14.7 Cats by gender in each locality
		14.8 Are all tortoiseshell cats female?
		14.9 Cats in trees and circles
		14.10 Summary
	Chapter 15: Learning, Briefly
		15.1 What is machine learning?
		15.2 Cats again
		15.3 Feature scaling
		15.4 Feature selection and reduction
		15.5 Clustering
		15.6 Classification
		15.7 Linear regression
		15.8 Concepts of neural networks
		15.9 Quantum machine learning
		15.10 Summary
Appendices
	Appendix A: Tools
		A.1 The operating system command line
		A.2 Installing Python
		A.3 Installing Python modules and packages
		A.4 Installing a virtual environment
		A.5 Installing the Python packages used in this book
		A.6 The Python interpreter
		A.7 IDLE
		A.8 Visual Studio Code
		A.9 Jupyter notebooks
		A.10 Installing and setting up Qiskit
		A.11 The IBM Quantum Composer and Lab
		A.12 Linting
	Appendix B: Staying Current
		B.1 python.org
		B.2 qiskit.org
		B.3 Python expert sites
		B.4 Asking questions and getting answers
	Appendix C: The Complete UniPoly Class
	Appendix D: The Complete Guitar Class Hierarchy
	Appendix E: Notices
		E.1 Photos, images, and diagrams
		E.2 Data
		E.3 Trademarks
		E.4 Python 3 license
	Appendix F: Production Notes
References
Packt Page
Other Books You May Enjoy
Index
	Index Formatting Examples




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی