ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Cycle Representations of Markov Processes

دانلود کتاب بازنمایی چرخه فرآیندهای مارکوف

Cycle Representations of Markov Processes

مشخصات کتاب

Cycle Representations of Markov Processes

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 2nd ed. 
نویسندگان:   
سری: Stochastic Modelling and Applied Probability 
ISBN (شابک) : 9781441921215, 1441921214 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 320 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 40,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب Cycle Representations of Markov Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بازنمایی چرخه فرآیندهای مارکوف نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب بازنمایی چرخه فرآیندهای مارکوف

این کتاب یک گزارش اصلی و سیستماتیک از دسته‌ای از فرآیندهای تصادفی به نام فرآیندهای چرخه (یا مدار) ارائه می‌کند، به این دلیل که ممکن است توسط چرخه‌های هدایت‌شده تعریف شوند. این فرآیندها از طریق برهمکنش بین خواص هندسی مسیرها و توصیف جبری توزیع‌های بعدی محدود، خواص ویژه و مهمی دارند. یک کاربرد مهم این رویکرد، بینش جدیدی است که در مورد وابستگی مارکو و شبکه های الکتریکی ارائه می کند. به طور خاص، رویکردی کاملاً جدید برای فرآیندهای مارکوف و شبکه‌های الکتریکی بی‌نهایت، و کاربردهای آن‌ها در موضوعات متنوعی مانند پیاده‌روی تصادفی، نظریه ارگودیک، سیستم‌های دینامیکی، نظریه پتانسیل، نظریه ماتریس‌ها، توپولوژی جبری، نظریه پیچیدگی، طبقه‌بندی سطوح ریمان و نظریه عملگر. نویسنده سه تحول اصلی در نظریه چرخه را بررسی می‌کند: فرمول چرخه تجزیه و رابطه آن با فرآیند مارکوف. تولید آنتروپی و اینکه چگونه می توان از آن برای اندازه گیری اینکه یک فرآیند تا برگشت پذیر بودن فاصله دارد استفاده کرد. و چگونه یک ماتریس تصادفی بازگشتی محدود را می توان با چرخش دایره و پارتیشنی که عناصر آن از اتحادیه های محدود دایره-قوس تشکیل شده است، تعریف کرد. نمایش‌های چرخه پس از انتشار اولین نسخه به جهات بسیاری ارتقا یافته‌اند که تفاسیر گسترده‌ای مانند تجزیه‌های همولوژیک، معادلات متعامد، سری فوریه، معادلات نیمه‌گروهی، تجزیه اندازه‌ها و غیره را نشان می‌دهند. در نتیجه تطبیق پذیری این تفاسیر ناشی از وجود اصول جبری-توپولوژیکی در مبانی بازنمایی چرخه است، که دیدگاه استاندارد در مورد مدل سازی مارکو را به رویکردهای شهودی و سازنده جدید توضیح می دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book presents an original and systematic account of a class of stochastic processes known as cycle (or circuit) processes, so called because they may be defined by directed cycles. These processes have special and important properties through the interaction between the geometric properties of the trajectories and the algebraic characterization of the finite-dimensional distributions. An important application of this approach is the new insight it provides into Markovian dependence and electrical networks. In particular, it provides an entirely new approach to Markov processes and infinite electrical networks, and their applications in topics as diverse as random walks, ergodic theory, dynamical systems, potential theory, theory of matrices, algebraic topology, complexity theory, the classification of Riemann surfaces, and operator theory.The author surveys the three principal developments in cycle theory: the cycle-decomposition formula and its relation to the Markov process; entropy production and how it may be used to measure how far a process is from being reversible; and how a finite recurrent stochastic matrix may be defined by a rotation of the circle and a partition whose elements consist of finite unions of circle-arcs. The cycle representations have been advanced after the publication of the first edition to many directions, which reveal wide-ranging interpretations like homologic decompositions, orthogonality equations, Fourier series, semigroup equations, disintegration of measures, and so on. The versatility of these interpretations is consequently motivated by the existence of algebraic-topological principles in the fundamentals of the cycle representations,which elaborates the standard view on the Markovian modelling to new intuitive and constructive approaches.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی