دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Dinesh Goyal (editor), Karthikrajan Senthilnathan (editor), Mohammad Israr (editor), Shanmugam Balamurugan (editor), Iyswarya Annapoorani (editor) سری: ISBN (شابک) : 9781000290615, 1000290638 ناشر: Apple Academic Press Inc. سال نشر: 2022 تعداد صفحات: [290] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Cyber-physical Systems and Industry 4.0 : Practical Applications and Security Management به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستمهای فیزیکی و سایبری و صنعت 4.0: کاربردهای عملی و مدیریت امنیت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کار جدید رشد فناوری اطلاعات و ارتباطات را با تاکید بر سیستم های فیزیکی-سایبری و مدیریت امنیت این سیستم ها بررسی می کند. این جلد کاربردهای عملی موثر مختلف CPS را مورد بحث و تجزیه و تحلیل قرار می دهد، که شامل یکپارچه سازی فرآیند فیزیکی با محاسبات تعبیه شده و نظارت بر شبکه همراه با حلقه های بازخورد از سیستم های فیزیکی است. نویسندگان بهترین مجموعه از برنامه ها را شناسایی کرده و اشکالات سیستم های موجود را مورد بحث قرار می دهند. این کتاب چشم انداز گسترده ای در مورد کاربردهای سیستم های فیزیکی-سایبری به همراه مطالعات موردی و نمونه هایی در مراقبت های بهداشتی، الکترونیک خودرو، اتوماسیون صنعتی، نظارت بر محیط زیست، کشاورزی، و کاربردها در بخش های عمرانی و مکانیکی ارائه می دهد. موضوعات شامل استفاده از سیستم مدیریت انرژی در شبکههای هوشمند، پیادهسازی سیستم مدیریت ترافیک هوشمند، ردیابی و نظارت انبار، امنیت سیستمهای فیزیکی-سایبری پزشکی، نظارت از راه دور مراقبتهای بهداشتی و غیره است.
This new work explores the growth of information and communication technologies with an emphasis on cyber-physical systems and security management of these systems. This volume discusses and analyzes the various effective practical applications of CPS, which involves the integration of the physical process with embedded computation and network monitoring along with feedback loops from physical systems. The authors identify the best set of applications and discuss the drawbacks of existing systems. The book provides a broad outlook on the applications of cyber-physical systems along with case studies and examples in healthcare, automotive electronics, industrial automation, environment monitoring, agriculture, and applications in civil and mechanical sectors. Topics include using an energy management system in smart grids, implementing an intelligent traffic management system, warehouse tracking and monitoring, medical cyber-physical systems security, remote healthcare monitoring, and more.
Cover Half Title Title Page Copyright Page About the Editors Table of Contents Contributors Abbreviations Preface 1. Energy Management System in Smart Grids: A Cyber‑Physical System Approach 2. An Intelligent Traffic Management System 3. Real‑Time Monitoring and Tracking of Intrusions in Warehouses Using Video Analytics Techniques 4. Internet of Things: Applications, Vulnerabilities, and the Need for Cyber Resilience 5. Medical Cyber‑Physical Systems Security 6. Secure Data Aggregation Using Cyber‑Physical Systems for Environment Monitoring 7. RTLS: An Introduction 8. Data Analytics and Its Applications in Cyber‑Physical Systems 9. Dual‑Axis Solar Tracking and Monitoring of Solar Panel Using Internet of Things 10. Demystifying Next‑Generation Cyber‑Physical Healthcare Systems 11. A Novel Cyber‑Security Approach for Nodal Authentication in IoT Using Dual VPN Tunneling 12. Role of Detection Techniques in Mobile Communication for Enhancing the Performance of Remote Health Monitoring 13. Deep Learning in Agriculture as a Computer Vision System 14. Deep Learning: Healthcare 15. Infrastructure Health Monitoring Using Signal Processing Based on an Industry 4.0 System Index