دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Current Topics in Computational Molecular Biology
دانلود کتاب مباحث کنونی در زیست شناسی مولکولی محاسباتی
مشخصات کتاب
Current Topics in Computational Molecular Biology
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Tao Jiang, Ying Xu, Michael Q. Zhang سری: Computational molecular biology ISBN (شابک) : 0262100924, 9780585437309 ناشر: MIT Press سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 556 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 50,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Current Topics in Computational Molecular Biology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مباحث کنونی در زیست شناسی مولکولی محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مباحث کنونی در زیست شناسی مولکولی محاسباتی
زیست شناسی مولکولی محاسباتی یا بیوانفورماتیک از رشته های زیست شناسی، ریاضیات، آمار، فیزیک، شیمی، علوم کامپیوتر و مهندسی استفاده می کند. این پشتیبانی محاسباتی را برای ژنومیک عملکردی فراهم می‌کند، که رفتار سلول‌ها، ارگانیسم‌ها و جمعیت‌ها را به اطلاعات کدگذاری‌شده در ژنوم‌ها و همچنین ژنومیکس ساختاری مرتبط می‌کند. در قلب همه بیوتکنولوژی‌های در مقیاس بزرگ و با کارایی بالا، تأثیر فزاینده‌ای بر سلامت و پزشکی دارد. این بررسی زیست‌شناسی مولکولی محاسباتی موضوعات سنتی مانند مدل‌سازی ساختار پروتئین و هم‌ترازی توالی، و موارد جدیدتر مانند داده‌های بیان را پوشش می‌دهد. تجزیه و تحلیل و ژنومیک مقایسه ای. این روش های الگوریتمی، آماری، پایگاه داده و مبتنی بر هوش مصنوعی را برای مطالعه مسائل بیولوژیکی ترکیب می کند. این کتاب همچنین شامل یک فصل مقدماتی و همچنین یک فصل در مورد مدل‌سازی آماری عمومی و تکنیک‌های محاسباتی در زیست‌شناسی مولکولی است. هر فصل یک بررسی مستقل از یک موضوع خاص را ارائه می دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Computational molecular biology, or bioinformatics, draws on the disciplines of biology, mathematics, statistics, physics, chemistry, computer science, and engineering. It provides the computational support for functional genomics, which links the behavior of cells, organisms, and populations to the information encoded in the genomes, as well as for structural genomics. At the heart of all large-scale and high-throughput biotechnologies, it has a growing impact on health and medicine.This survey of computational molecular biology covers traditional topics such as protein structure modeling and sequence alignment, and more recent ones such as expression data analysis and comparative genomics. It combines algorithmic, statistical, database, and AI-based methods for studying biological problems. The book also contains an introductory chapter, as well as one on general statistical modeling and computational techniques in molecular biology. Each chapter presents a self-contained review of a specific subject.
