Crowdsourcing of Sensor Cloud Services

این کتاب یک چارچوب ترکیبی سرویس حسگر-ابر جمع‌سپاری را با در نظر گرفتن جنبه‌های مکانی-زمانی توسعه می‌دهد. این کتاب همچنین افق‌های جدیدی را برای محاسبات سرویس‌گرا به سمت برنامه‌های کاربردی مبتنی بر داده‌های حسگر جمع‌سپاری، در زمینه وسیع‌تر اینترنت اشیا (IoT) باز می‌کند. این یک چالش بزرگ برای حوزه تحقیقات اینترنت اشیا است که چگونه موثرو موثردریافت، مدیریت و ارائه داده های حس شده به عنوان سرویس های مورد نظر کاربر باشد. نتیجه این تحقیق با طراحی چارچوب خدمات جدید و مجموعه‌ای از چارچوب‌های انتخاب و ترکیب خدمات منحصر به فرد، به حل این سؤال بسیار مهم کمک می‌کند.

ارائه یک چارچوب خدمات جدید برای مدیریت داده‌های حسگر جمع‌سپاری، امکانات بالایی را فراهم می‌کند. انتزاع سطحی (به عنوان مثال، سرویس ابر حسگر) برای مدل‌سازی داده‌های حسگر جمع‌سپاری از دیدگاه‌های عملکردی و غیر عملکردی ، که به‌طور یکپارچه به شکل خام i>داده هابه خدمات "آماده برای رفتن" بروید. یک مدل نمایه‌سازی خلاقانه برای ثبت و مدیریت پویایی مکانی- زمانی ارائه‌دهندگان خدمات جمع‌سپاری ایجاد شده است.

ارائه چارچوب‌های جدید برای ایجاد سرویس‌های ابر حسگر جمع‌سپاری حیاتی است. این چارچوب‌ها بر ترکیب مکانی-زمانی سرویس‌های ابر حسگر جمع‌سپاری شده تمرکز می‌کنند، که قلمرو جدیدی برای تحقیقات محاسباتی سرویس‌گرا موجود است. یک مدل خلاقانه ضد شکست نیز برای جلوگیری از شکست ترکیب ناشی از نوسان QoS طراحی شده است.

ارائه یک مدل انگیزشی برای هدایت پوشش ارائه‌دهندگان خدمات جمع‌سپاری نیز حیاتی است. یک مدل انگیزشی جدید فضایی-زمانی پوشش متغیر ارائه‌دهندگان جمع‌سپاری را هدف قرار می‌دهد تا به پوشش مورد نیاز خدمات ابر حسگر جمع‌سپاری در یک منطقه دست یابد.

انتظار می‌رود که نتیجه این تحقیق به طور بالقوه یک بازار جمع‌سپاری خدمات حسگر ایجاد کند. و فرصت های تجاری جدید با تمرکز بر برنامه های کاربردی مبتنی بر داده های جمع سپاری. رویکرد جامعه مبتنی بر جمع‌سپاری ارزش قابل توجهی به برنامه‌ریزی سفر و خدمات نقشه می‌افزاید، بنابراین یک مزیت رقابتی برای شرکت‌های دارای تفکر فن‌آوری ایجاد می‌کند که به استارت‌آپ‌های جدید انگیزه می‌دهند، بنابراین امکان نوآوری در بازار بالاتر را فراهم می‌کند.

این کتاب عمدتاً محققان و محققان را هدف قرار می‌دهد. پزشکانی که کار تحقیقاتی را در زمینه محاسبات خدمات گرا، اینترنت اشیا (IoT)، شهر هوشمند و برنامه ریزی سفرهای مکانی-زمانی انجام می دهند و همچنین دانشجویان سطح پیشرفته ای که در این زمینه تحصیل می کنند. کارآفرینان کوچک و متوسط ​​که در خدمات اینترنت اشیاء جمع‌سپاری و زیرساخت‌های برنامه‌ریزی سفر سرمایه‌گذاری می‌کنند نیز مایل به خرید این کتاب هستند.

This book develops a crowdsourced sensor-cloud service composition framework taking into account spatio-temporal aspects. This book also unfolds new horizons to service-oriented computing towards the direction of crowdsourced sensor data based applications, in the broader context of Internet of Things (IoT). It is a massive challenge for the IoT research field how to effectively and efficiently capture, manage and deliver sensed data as user-desired services. The outcome of this research will contribute to solving this very important question, by designing a novel service framework and a set of unique service selection and composition frameworks.

Delivering a novel service framework to manage crowdsourced sensor data provides high-level abstraction (i.e., sensor-cloud service) to model crowdsourced sensor data from functional and non-functional perspectives, seamlessly turning the raw data into “ready to go” services. A creative indexing model is developed to capture and manage the spatio-temporal dynamism of crowdsourced service providers.

Delivering novel frameworks to compose crowdsourced sensor-cloud services is vital. These frameworks focuses on spatio-temporal composition of crowdsourced sensor-cloud services, which is a new territory for existing service oriented computing research. A creative failure-proof model is also designed to prevent composition failure caused by fluctuating QoS.

Delivering an incentive model to drive the coverage of crowdsourced service providers is also vital. A new spatio-temporal incentive model targets changing coverage of the crowdsourced providers to achieve demanded coverage of crowdsourced sensor-cloud services within a region.

The outcome of this research is expected to potentially create a sensor services crowdsourcing market and new commercial opportunities focusing on crowdsourced data based applications. The crowdsourced community based approach adds significant value to journey planning and map services thus creating a competitive edge for a technologically-minded companies incentivizing new start-ups, thus enabling higher market innovation.

This book primarily targets researchers and practitioners, who conduct research work in service oriented computing, Internet of Things (IoT), smart city and spatio-temporal travel planning, as well as advanced-level students studying this field. Small and Medium Entrepreneurs, who invest in crowdsourced IoT services and journey planning infrastructures, will also want to purchase this book.